Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel Год издания: 2020 Автор: Феррари Альберто, Руссо Марко Переводчик: Гинько А. Ю. Издательство: ДМК Пресс ISBN: 978-5-97060-858-6 Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Количество страниц: 289 Описание: В этой книге представлены базовые техники моделирования данных в Excel и Power BI. Авторы, специалисты в области бизнес-аналитики, делают акцент на реальных ситуациях, с которыми регулярно сталкиваются как консультанты. Они продемонстрируют общие техники моделирования, научат читателя производить расчеты с календарем, расскажут об использовании снимков для подсчета количества товаров в наличии, о том, как работать с несколькими валютами одновременно, и подробно объяснят на примерах многие другие полезные операции. Издание предназначено как для новичков, так и для специалистов в области моделирования данных, желающих получить советы экспертов. Для изучения материала требуется владение Excel на среднем или продвинутом уровне.
Примеры страниц
Оглавление
Рецензия ...................................................................................... 9 Предисловие от издательства .........................................................10 Введение ......................................................................................11 Для кого предназначена эта книга? ............................................... 11 Как мы представляем себе нашего читателя? ................................. 11 Структура книги .......................................................................... 12 Условные обозначения ................................................................. 14 Сопутствующий контент ............................................................... 14 Благодарности ............................................................................ 14 Список опечаток и поддержка ...................................................... 14 Обратная связь ........................................................................... 15 Оставайтесь с нами ..................................................................... 15 Глава 1. Введение в моделирование данных ..................................17 Работа с одной таблицей ............................................................. 18 Введение в модель данных .......................................................... 25 Введение в схему «звезда» .......................................................... 33 Понимание важности именования объектов ................................... 40 Заключение ................................................................................ 42 Глава 2. Использование главной/подчиненной таблицы .....................................................45 Введение в модель данных с главной и подчиненной таблицами ................................................................................. 45 Агрегирование мер из главной таблицы ........................................47 Выравнивание главной и подчиненной таблиц ............................. 55 Заключение .............................................................................. 58 Глава 3. Использование множественных таблиц фактов ...........................................................................59 Использование денормализованных таблиц фактов ..................... 59 Фильтрация через измерения ..................................................... 66 Понимание неоднозначности модели данных ............................... 69 Работа с заказами и счетами ...................................................... 72 Расчет полной суммы по счетам для покупателя ...........................77 Расчет суммы по счетам, включающим данный заказ от конкретного покупателя ............................................... 78 Расчет суммы заказов, включенных в счета ................................ 78 Заключение ............................................................................. 81 Глава 4. Работа с датой и временем ............................................83 Создание измерения даты и времени ......................................... 83 Понятие автоматических измерений времени ..............................87 Автоматическая группировка дат в Excel .....................................87 Автоматическая группировка дат в Power BI Desktop .................. 89 Использование нескольких измерений даты и времени ............... 90 Обращение с датой и временем ................................................ 96 Функции для работы с датой и временем .................................. 99 Работа с финансовыми календарями ........................................ 101 Расчет рабочих дней .............................................................. 104 Учет рабочих дней в рамках одной страны или региона ............ 104 Учет рабочих дней в разных странах ........................................107 Работа с особыми периодами года ........................................... 111 Работа с непересекающимися периодами ................................. 111 Периоды, связанные с текущим днем ....................................... 113 Работа с пересекающимися периодами .................................... 116 Работа с недельными календарями .......................................... 118 Заключение ........................................................................... 124 Глава 5. Отслеживание исторических атрибутов ........................127 Введение в медленно меняющиеся измерения ...........................127 Использование медленно меняющихся измерений .................... 133 Загрузка медленно меняющихся измерений ............................. 136 Исправление гранулярности в измерении ................................ 140 Исправление гранулярности в таблице фактов ......................... 143 Быстро меняющиеся измерения .............................................. 145 Выбор оптимальной техники моделирования ........................... 149 Заключение .......................................................................... 150 Глава 6. Использование снимков ............................................ 151 Данные, которые нельзя агрегировать по времени ................... 151 Агрегирование снимков ......................................................... 153 Понятие производных снимков ............................................... 159 Понятие матрицы переходов .................................................. 162 Заключение .......................................................................... 168 Глава 7. Анализ интервалов даты и времени ........................... 169 Введение во временные данные ............................................. 170 Агрегирование простых интервалов ........................................ 172 Интервалы с переходом дат ................................................... 175 Моделирование рабочих смен и временных сдвигов ............................................................ 180 Анализ активных событий ..................................................... 182 Смешивание разных интервалов ............................................ 192 Заключение ......................................................................... 198 Глава 8. Связи «многие ко многим» ....................................... 201 Введение в связи «многие ко многим» ................................... 201 Понятие шаблона двунаправленной фильтрации .................... 203 Понятие неаддитивности ...................................................... 206 Каскадные связи «многие ко многим» ................................... 208 Временные связи «многие ко многим» .................................. 211 Факторы перераспределения и процентные соотношения ................................................. 215 Материализация связей «многие ко многим» .........................217 Использование таблицы фактов в качестве моста ................. 218 Вопросы производительности .............................................. 219 Заключение ....................................................................... 223 Глава 9. Работа с разными гранулярностями ......................... 225 Введение в гранулярности .................................................. 225 Связи на разных уровнях гранулярности ...............................227 Анализ данных о бюджетировании....................................... 228 Использование DAX для распространения фильтра ............... 230 Фильтрация при помощи связей .......................................... 233 Скрытие значений на недопустимых уровнях гранулярности ...................................................... 235 Распределение значений по уровням с большей гранулярностью ................................................. 239 Заключение ....................................................................... 241 Глава 10. Сегментация данных в модели .............................. 243 Вычисление связей по нескольким столбцам ........................ 243 Вычисление статической сегментации ................................. 246 Использование динамической сегментации .......................... 248 Понимание потенциала вычисляемых столбцов: ABC-анализ ....................................................................... 251 Заключение ...................................................................... 256 Глава 11. Работа с несколькими валютами ...........................257 Введение в различные сценарии .........................................257 Несколько валют источника, одна валюта отчета ................. 258 Одна валюта источника, несколько валют отчета ................. 263 Несколько валют источника, несколько валют отчета ........... 268 Заключение ....................................................................... 270 Приложение A. Моделирование данных 101 ......................... 271 Таблицы ............................................................................ 271 Типы данных ..................................................................... 273 Связи ................................................................................ 273 Фильтрация и перекрестная фильтрация ............................. 274 Различные типы моделей ................................................... 279 Схема «звезда» ................................................................ 279 Схема «снежинка» ............................................................ 280 Модели с таблицами-мостами ............................................ 281 Меры и аддитивность ........................................................ 283 Аддитивные меры ............................................................. 283 Неаддитивные меры ......................................................... 283 Полуаддитивные меры ..................................................... 283 Предметный указатель ..................................................... 285
[only-soft.org].t190182.torrent
Торрент:
Зарегистрирован
[ 2023-12-31 15:15 ]
8 KB
Статус:
√проверено
Скачан:
4 раз
Размер:
23 MB
Оценка:
(Голосов: 0)
Поблагодарили:
0
Феррари Альберто, Руссо Марко - Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel [2020, PDF, RUS] скачать торрент бесплатно и без регистрации
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы можете скачивать файлы
![[Цитировать]](./templates/default/images/ru/icon_quote.gif "Ответить с цитатой"){kind=icon}
![[Профиль]](./templates/default/images/ru/icon_profile.gif "Посмотреть профиль"){kind=icon}
![[ЛС]](./templates/default/images/ru/icon_pm.gif "Отправить ЛС"){kind=icon}
