ESTECO modeFRONTIER 2019 R1 Win64 Год/Дата Выпуска: 2019 Версия: 2019 R1 Разработчик: ESTECO s.r.l Сайт разработчика: www.esteco.com Разрядность: 64bit Язык интерфейса: Английский Таблэтка: Присутствует (TeAM SolidSQUAD-SSQ) Системные требования: Microsoft Windows 7/8.1/10 64-bit Описание: modeFRONTIER - это среда для решения задач критериальной и многокритериальной оптимизации, работающая с различными CAD, CAE, CFD и другими программными комплексами. В среде имеется возможность работы в режиме автоматического проектирования и оптимизации изделий. Реализована обработка и анализ данных с помощью различных методов Основные технические характеристики: Планирование эксперимента (DOE), распределение входной популяции переменных, оценка точности прогноза User DOE; Random; Sobol; Full factorial; Cubic-face-centered; Taguchi; Box-Benken; Montecarlo; Reduced Factorial; Latin Square; Latin Hypercube; D-Optimal; Метод кросс-проверки (cross validation); Задача удовлетворения ограничений (constraint satisfaction problem). Принятие решений при проведении многокритериальной оптимизации (MCDM): Критерий Гурвица (Hurwicz criterion); Linear algorithm; GA algoriphm; Минимакс, savage mimimax regret criterion; Алгоритмы, методы оптимизации: DOE Sequence – прямой перебор параметров; MOGA II – генетический алгоритм для многокритериальной оптимизации; ARMOGA – генетический алгоритм на основе MOGA; NSGA II – генетический алгоритм недоминируемой сортировки для многокритериальной оптимизации; NASH – алгоритм, основанный на теории некооперативных игр Нэша (Nash), для многокритериальной оптимизации; B-BFGS – градиентный алгоритм; SIMPLEX – поиск решения без использования производных по методу Нелдера-Мида; Левенберг-Маркар (Levenberg-Marquardt); Simulated Annealing– алгоритм модельной закалки (метод имитации отжига); 1P1-ES – эволюционная стратегия; DES – эволюционная стратегия для проведения критериальной оптимизации с непрерывными переменными; MMES – эволюционная стратегия для многокритериальной оптимизации с дискретными и непрерывными переменными; FMOGA II – версия алгоритма MOGA с улучшенной сходимостью; FSIMPLEX – версия Simplex с улучшенной сходимостью и возможностью решений многокритериальных задач; MOSA – версия simulated annealing с возможностью решений многокритериальных задач; MACK – алгоритм для аппроксимации поверхностей отклика; NLPQLP – алгоритм последовательного квадратичного программирования (SQP); NLPQLP-NBI – Normal Boundary Intersection method + NLPQLP (алгоритм с возможностью решения многокритериальных нелинейных задач); Multi-Objective Particle Swarm. Метамодели (аппроксимация поверхности отклика, RSM, приближенные математические модели), методы построения: K-Nearest (метод Shepard-a); SVD (singular value decomposition); Кригинг (Kriging), методика регрессионного анализа на основе работ Daniel Krige; Parametric surfaces, полиноминальная регрессия; Gaussian Processes – подход к решению задач регрессионного анализа на основе работ Безье (Bayesian); Искусственные нейронные сети, радиально-базисные нейронные сети (radial basis function), Средства проверки корректности мета – моделей. 6 сигм, управление качеством, Design for Six Sigma (DFSS): Качество Sigma (six sigma quality); Виды отказов и анализ их воздействия (discards analysis); Ishikawa diagram. Визуальный анализ данных, оценка статистической значимости данных: Функция плотности вероятностей (probability density function); Исследование связи между переменными, диаграмма рассеивания, линия, пузырьковая диаграмма, линии тренда; Распределение данных, гистограмма, «пирог», cumilative plot; Линейный корреляционный анализ, матрица корреляции (correlation matrix), матрица рассеивания (scatter matrix), матрица эффектов (effects matrix); Определение основных характеристики выборк, «ящик с усами» (box-whiskers), график квантилей (Quantile-Quantile plot); Расчет тесноты взаимодействия параметров; Работа с выборками данных большой размерности, тест Стьюдента, дисперсионный анализ (тест Бон-феррони, ANOVA); Проверка выборки (distribution fitting); Методы кластерного анализа: - partitive clustering - методы иерархического кластерного анализа (hierarchical clustering) – average-linkage, centroid-linkaga, complete-linkaga, single-linkage, ward approach, - алгоритм k-средних (K-Means Clustering), Forgy approach, Kaufman approach, Macqueen approach, random - алгоритм самоорганизующихся карт (SOMs), - дендрограммы Опыт использования в различных областях: - Оптимизация формы входных патрубков - Оптимизация системы охлаждения - Оптимизация режима течение воздуха в подкапотном пространстве - Уменьшение вибраций - Авиакосмическая промышленность - Задача оптимизации формы центробежного компрессора - Задача оптимизации формы осевой турбины и осевого компрессора - Общее машиностроение - Оптимизация процесса литья под давлением - Оптимизация процесса литья металлов - Оптимизация технологии горячей штамповки - Морское строительство - Задача оптимизации обводов судна, снижение гидродинамического сопротивления - Оптимальная конструкция руля - Финансовые рынки - Задача оптимизации инвестиционного портфеля акций - Принятие решений на финансовом рынке В modeFRONTIER реализована работа со многими программными комплексами: AMESim; AVL Boost; AVL Hydsim; Flowmaster; GT-Power; KULI; Wave Aspen PLUS; CHEMKIN; eta/VPG; LS-DYNA; MADYMO; RADIOSS; Mathematica; Matlab; DEP; MS Excel; MySQL; OpenOffice; Winbatch; ADAMS; Carsim; Dymola; RecurDyn; SIMPACK; Virtual.Lab; CADFix; CATIA; SolidWorks; I-DEAS; UnigraphicsNX; Maxsurf; ProEngineer; JMAG; AVL-Fame; ICEMCFD; GID; Gridgen; MSC Patran; Paramesh; Sculptor; AdvantEdge; Cadmould; Magma COMSOL Multiphysiscs (FEMLAB); Simulink; ANSYS CFX; ANSYS TASCflow; FIDAP; FLUENT; GAMBIT; AVL-Fire; Star-CD; Star-CCM+; Star-Design; ABAQUS ANSYS; ANSYS Workbench; AVL-Excite; eta/VPG; MSC MARC; MSC NASTRAN; PERMAS; SAMCEF; STRAUS7; SYSNOISE Fieldview; Friendship; Icare; NAPA4; Nu-SHALLO; RAPID; REVA; Shipflow Condor; GridEngine; IBM LoadLeveler; LSF; NQS
Скриншоты
[only-soft.org].t102065.torrent
Торрент:
Зарегистрирован
[ 2019-08-21 18:00 ]
19 KB
Статус:
√проверено
Скачан:
13 раз
Размер:
477 MB
Оценка:
(Голосов: 0)
Поблагодарили:
0
ESTECO modeFRONTIER 2019 R1 Win64 [2019, ENG] скачать торрент бесплатно и без регистрации
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы можете скачивать файлы
![[Цитировать]](./templates/default/images/ru/icon_quote.gif "Ответить с цитатой"){kind=icon}
![[Профиль]](./templates/default/images/ru/icon_profile.gif "Посмотреть профиль"){kind=icon}
![[ЛС]](./templates/default/images/ru/icon_pm.gif "Отправить ЛС"){kind=icon}
