Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js / JаvaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js Год издания: 2021 Автор: Cai Sh., Bileschi S., Nielsen E.D., Chollet F. / Шолле Ф., Нильсон Э., Байлесчи С., Цэй Ш. Издательство: Питер ISBN: 978-5-4461-1697-3 Серия: Библиотека программиста Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 576 Описание: Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет TensorFlow.js. Данная библиотека блестяще портируется, ее модели работают везде, где работает JаvaScript. Специалисты из Google Brain создали книгу, которая поможет решать реальные прикладные задачи. Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите базу глубокого обучения и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.
Примеры страниц
Оглавление
Предисловие ................................................................................................................. 13 Введение ...................................................................................................................... 15 Часть I. Актуальность и основные понятия Глава 1. Глубокое обучение и JavaScript ...................................................................... 26 Часть II. Введение в TensorFlow.js Глава 2. Приступим: простая линейная регрессия в TensorFlow.js ................................ 62 Глава 3. Вводим нелинейность: теперь не только взвешенные суммы ....................... 107 Глава 4. Распознавание изображений и звуковых сигналов с помощью сверточных сетей ........................................................................................ 149 Глава 5. Перенос обучения: переиспользование предобученных нейронных сетей ... 187 Часть III. Продвинутые возможности глубокого обучения с TensorFlow.js Глава 6. Работа с данными ........................................................................................ 238 Глава 7. Визуализация данных и моделей ................................................................. 287 Глава 8. Недообучение, переобучение и универсальный технологический процесс машинного обучения ................................................................................... 318 Глава 9. Глубокое обучение для последовательностей и текста ................................ 339 Глава 10. Генеративное глубокое обучение .............................................................. 384 Глава 11. Основы глубокого обучения с подкреплением ........................................... 427 Часть IV. Резюме и заключительное слово Глава 12. Тестирование, оптимизация и развертывание моделей ............................. 476 Глава 13. Резюме, заключительные слова и дальнейшие источники информации ..... 517 Приложения Приложение A. Установка библиотеки tfjs-node-gpu и ее зависимостей ................... 544 Приложение Б. Краткое руководство по тензорам и операциям над ними в TensorFlow.js ................................................................................. 549
Библиотека программиста - Cai Sh., Bileschi S., Nielsen E.D., Chollet F. / Шолле Ф., Нильсон Э., Байлесчи С., Цэй Ш. - Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js / JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js [2021, PDF, RUS] download torrent for free and without registration
You cannot post new topics in this forum You cannot reply to topics in this forum You cannot edit your posts in this forum You cannot delete your posts in this forum You cannot vote in polls in this forum You cannot attach files in this forum You can download files in this forum