Результатов поиска: 300

Список форумов скачать на only-soft.org ·

Автор	Сообщение
Программы от Microsoft » Beaumont Greg / Бомонт Грег - Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI / Расширяйте доступ к своим данным с помощью Power BI, машинного обучения и OpenAI [2023, PDF, EPUB, ENG]
Скачать Windows	09-Май-2024 06:00 Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI: Embark on a data adventure and turn your raw data into meaningful insights / Расширяйте доступ к своим данным с помощью Power BI, машинного обучения и OpenAI: Отправляйтесь в путешествие с данными и превратите ваши необработанные данные в значимую информацию. Год издания: 2023 Автор: Beaumont Greg / Бомонт Грег Издательство: Packt Publishing ISBN: 978-1-83763-615-0 Язык: Английский Формат: PDF, EPUB Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 308 Описание: Unleash the full potential of Power BI with the integration of AI and machine learning techniques using OpenAI Key Features Take flight with Power BI machine learning and OpenAI using hands-on examples from the FAA airline data Unlock the full potential of Power BI for advanced analytics using OpenAI Design stunning data presentations, seamless integration of machine learning tools and technologies with OpenAI Book Description Microsoft Power BI is the ultimate solution for businesses looking to make data-driven decisions and unlock the full potential of their data. Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI is designed for data scientists and BI professionals seeking to improve their existing solutions and workloads using AI. The book explains the intricacies of the subject by using a workshop-style data story for data ingestion, data modeling, analytics, and predictive analytics with Power BI machine learning. Along the way, you’ll learn about AI features, AI visuals, R/Python integration, and OpenAI integration. The workshop-style content allows you to practice all your learnings in real-life challenges and gain hands-on experience. Additionally, you’ll gain an understanding of AI/ML, step by step, with replicable examples and references. From enhancing data visualizations to building SaaS Power BI ML models, and integrating Azure OpenAI, this book will help you unlock new capabilities in Power BI. By the end of this book, you’ll be well-equipped to build ML models in Power BI, plan projects for both BI and ML, understand R/Python visuals with Power BI, and introduce OpenAI to enhance your analytics solutions. What you will learn Discover best practices for implementing AI and ML capabilities in Power BI along with integration of OpenAI into the solution Understand how to integrate OpenAI and cognitive services into Power BI Explore how to build a SaaS auto ML model within Power BI Gain an understanding of R/Python integration with Power BI Enhance data visualizations for ML feature discovery Discover how to improve existing solutions and workloads using AI and ML capabilities in Power BI with OpenAI Acquire tips and tricks for successfully using AI and ML capabilities in Power BI along with integration of OpenAI into the solution Who this book is for This book is for data science and BI professionals looking to expand their skill sets into Power BI machine learning and OpenAI. This book is also useful for data scientists, data analysts, and IT professionals who want to learn how to incorporate OpenAI into Power BI for advanced experience. Раскройте весь потенциал Power BI благодаря интеграции методов искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием OpenAI Kлючевые функции Выполняйте полеты с помощью машинного обучения Power BI и OpenAI, используя практические примеры из базы данных FAA airline data Раскройте весь потенциал Power BI для расширенной аналитики с помощью OpenAI Создавайте потрясающие презентации данных, полностью интегрируйте инструменты и технологии машинного обучения с OpenAI Описание книги Microsoft Power BI - это идеальное решение для компаний, которые хотят принимать решения, основанные на данных, и раскрывать весь потенциал своих данных. Использование данных с помощью машинного обучения Power BI и OpenAI предназначено для специалистов в области обработки данных и бизнес-аналитики, стремящихся улучшить свои существующие решения и рабочие нагрузки с помощью искусственного интеллекта. В книге рассказывается о тонкостях этого предмета, используя историю данных в формате семинара для получения данных, моделирования данных, аналитики и прогнозирования с помощью машинного обучения Power BI. Попутно вы узнаете о функциях ИИ, визуальных эффектах ИИ, интеграции R / Python и OpenAI. Материалы, подготовленные в формате мастер-классов, позволят вам применить все полученные знания в реальных задачах и приобрести практический опыт. Кроме того, вы получите представление об ИИ/ML, шаг за шагом, с помощью наглядных примеров и ссылок. Эта книга поможет вам раскрыть новые возможности Power BI - от улучшения визуализации данных до создания моделей SaaS Power BI ML и интеграции Azure OpenAI. К концу прочтения этой книги вы будете хорошо подготовлены к созданию моделей ML в Power BI, планированию проектов как для BI, так и для ML, разберетесь с визуальными эффектами R/Python в Power BI и познакомитесь с OpenAI для улучшения своих аналитических решений. Что вы узнаете Ознакомьтесь с лучшими практиками внедрения возможностей искусственного интеллекта и ML в Power BI, а также с интеграцией OpenAI в решение Узнайте, как интегрировать OpenAI и когнитивные сервисы в Power BI Узнайте, как построить автоматическую модель SaaS ML в Power BI Получите представление об интеграции R/Python с Power BI Улучшайте визуализацию данных для поиска функций ML Узнайте, как улучшить существующие решения и рабочие нагрузки, используя возможности AI и ML в Power BI с помощью OpenAI Получите советы и рекомендации по успешному использованию возможностей AI и ML в Power BI, а также по интеграции OpenAI в решение Для кого предназначена эта книга Эта книга предназначена для специалистов в области обработки данных и BI, которые хотят расширить свои знания в области машинного обучения Power BI и OpenAI. Эта книга также полезна специалистам в области обработки данных, аналитикам данных и ИТ-специалистам, которые хотят научиться использовать OpenAI в Power BI для повышения квалификации. Примеры страниц (скриншоты) Оглавление Preface xiii Part 1: Data Exploration and Preparation 1 Requirements, Data Modeling, and Planning 3 Technical requirements 4 Reviewing the source data 5 Accessing the data 5 Exploring the FAA Wildlife Strike report data 6 Reviewing the requirements for the solution 14 Designing a preliminary data model 15 Flattening the data 16 Star schema 17 Hybrid design 18 Considerations for ML 22 Summary 24 2 Preparing and Ingesting Data with Power Query 25 Technical requirements 25 Preparing the primary table of data 26 Grouping the raw data 27 Designing a curated table of the primary STRIKE_REPORTS data 28 Building a curated table of the primary STRIKE_REPORTS data 37 Referencing the raw table to create a new query 38 Keeping only the columns that you need 39 Data type changes 39 Column name changes 40 Building curated versions of the Aircraft Type, Engine Codes, and Engine Position queries 41 The Aircraft Type Info query 43 The Engine Position Info query 44 The Engine Codes Info query 44 Building a curated query to populate a Date table 45 Summary 47 3 Exploring Data Using Power BI and Creating a Semantic Model 49 Technical requirements 50 Designing relationships between tables 50 Date table 50 Aircraft Type Info 51 Engine Codes Info 54 Engine Position Info 60 Building a Power BI dataset 63 Importing and processing the Wildlife Strike data queries from Power Query 66 Creating relationships between fact and dimension tables 67 Cleaning up the metadata and adjusting settings 70 Adding measures to your Power BI dataset 72 Summary 73 4 Model Data for Machine Learning in Power BI 75 Technical requirements 75 Choosing features via data exploration 75 Adding Power Query tables to your architecture for ML training and testing 76 Building an analytic report to discover and choose initial features for the Predict Damage ML model 79 Building an analytic report to discover and choose initial features for the Predict Size ML model 83 Building an analytic report to discover and choose initial features for the Predict Height ML model 88 Creating flattened tables in Power Query for ML in Power BI 92 Modifying the Predict Damage table in Power Query 92 Modifying the Predict Size table in Power Query 93 Modifying the Predict Height table in Power Query 95 Summary 96 Part 2: Artificial Intelligence and Machine Learning Visuals and Publishing to the Power BI Service 5 Discovering Features Using Analytics and AI Visuals 99 Technical requirements 99 Identifying features in Power BI using a report 99 Number Struck 100 Aircraft Mass Code 102 Month Num (Number) 104 Number of Engines 105 Percentage of engines struck, ingested wildlife, and were damaged 107 Identifying additional features using the key influencers visual in Power BI 110 Adding new features to the ML queries in Power Query 112 Summary 113 6 Discovering New Features Using R and Python Visuals 115 Technical requirements 115 Exploring data with R visuals 116 Preparing the data for the R correlation plot 116 Building the R correlation plot visualization and adding it to your report 117 Identifying new features for your Power BI ML queries 121 Exploring data with Python visuals 124 Preparing the data for the Python histogram 124 Building the Python histogram visualization and add it to your report 125 Identifying new features for Power BI ML queries 127 Adding new features to the ML queries 129 Summary 130 7 Deploying Data Ingestion and Transformation Components to the Power BI Cloud Service 131 Technical requirements 131 Creating a Power BI workspace 132 Publishing your Power BI Desktop dataset and report to the Power BI cloud service 133 Creating Power BI dataflows with connections to source data 134 Dataflow 1 – reference data from the read_me.xls file 135 Dataflow 2 – Wildlife Strike data from the database.accdb file 141 Dataflow 3 – the Date table 145 Dataflow 4 – data to populate a Power BI dataset 145 Adding a dataflow for ML queries 146 Adding the Predict Damage ML query to a dataflow 146 Adding the Predict Size ML query to a dataflow 149 Adding the Predict Height ML query to a dataflow 149 Summary 150 Part 3: Machine Learning in Power BI 8 Building Machine Learning Models with Power BI 153 Technical requirements 153 Building and training a binary prediction ML model in Power BI 154 Building and training a general classification ML model in Power BI 159 Building and training a regression ML model in Power BI 161 Summary 163 9 Evaluating Trained and Tested ML Models 165 Technical requirements 165 Evaluating test results for the Predict Damage ML model in Power BI 166 Model performance for Predict Damage ML Model 167 Accuracy report for Predict Damage ML 174 Training Details for Predict Damage ML 176 Evaluating test results for Predict Size ML Model in Power BI 179 Model performance for Predict Size ML 180 Training details for Predict Size ML 184 Evaluating test results for the Predict Height ML model in Power BI 185 Model performance for Predict Height ML 186 Training details for Predict Height ML 188 Summary 188 10 Iterating Power BI ML models 189 Technical requirements 189 Considerations for ML model iterations 190 Inaccurate data 190 Features with low predictive value 191 Data volumes 191 Data characteristics 191 Assessing the Predict Damage binary prediction ML model 192 Assessing the Predict Size ML classification model 194 Assessing the Predict Height ML regression model 200 Summary 205 11 Applying Power BI ML Models 207 Technical requirements 207 Bringing the new FAA Wildlife strike data into Power BI 208 Downloading and configuring the new FAA Wildlife Strike data 208 Adding new FAA Wildlife Strike data to the Strike Reports dataflow 209 Transforming the new data to prep it for scoring with Power BI ML queries 210 Applying Power BI ML models to score new FAA Wildlife Strike data 212 Applying the Predict Damage ML model in Power BI 213 Applying the Predict Size ML model in Power BI 226 Applying the Predict Height ML model in Power BI 229 Summary 233 Part 4: Integrating OpenAI with Power BI 12 Use Cases for OpenAI 237 Technical requirements 237 Brief overview and reference links for OpenAI and Azure OpenAI 238 Generating descriptions with OpenAI 240 Summarizing data with OpenAI 243 Choosing GPT models for your use cases 247 Summary 249 13 Using OpenAI and Azure OpenAI in Power BI Dataflows 251 Technical requirements 252 Configuring OpenAI and Azure OpenAI for use in your Power BI solution 252 Configuring OpenAI 252 Configuring Microsoft Azure OpenAI 253 Preparing a Power BI dataflow for OpenAI and Azure OpenAI 254 Creating OpenAI and Azure OpenAI functions in Power BI dataflows 255 OpenAI and Azure OpenAI functions 255 Creating OpenAI and Azure OpenAI functions for Power BI dataflows 256 Using OpenAI and Azure OpenAI functions in Power BI dataflows 258 Adding a Cognitive Services function to the solution 262 Summary 266 14 Project Review and Looking Forward 267 Lessons learned from the book and workshop 268 Exploring the intersection of BI, ML, AI, and OpenAI 269 ML within Power BI 270 Looking forward 271 Next steps for the FAA Wildlife Strike data solution 271 Next steps with Power BI and ML 272 Next steps for your career 272 Summary 273 Index 275 Other Books You May Enjoy 284
Программы от Microsoft » Руссо М., Феррари А. - Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel [2021, PDF, RUS]
Скачать Windows	09-Май-2024 02:55 Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel Год издания: 2021 Автор: Руссо М., Феррари А. Переводчик: Гинько А. Ю. Издательство: ДМК Пресс ISBN: 978-5-97060-859-3 Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Количество страниц: 777 Описание: Расширенная и дополненная с учетом современных требований и техник, эта книга представляет собой наиболее полное руководство по языку DAX, применяемому в области бизнес-аналитики, моделирования данных и анализа. Эксперты Microsoft BI Марко Руссо и Альберто Феррари излагают как основы, так и отдельные нюансы работы с DAX: от простых табличных функций до продвинутых техник программирования и оптимизации моделей. Вы узнаете, что происходит под капотом движка DAX при запуске выражений; полученные знания пригодятся при написании быстрого и надежного кода. В книге используются примеры, которые можно запустить в бесплатной версии Power BI Desktop и разобраться во всех тонкостях синтаксиса создания переменных (VAR) в Power BI, Excel или Analysis Services. Издание предназначено для опытных пользователей и профессионалов в сфере бизнес-аналитики, использующих в своей работе DAX и аналитические инструменты от Microsoft. Спасибо crimsonking85 за предоставленный материал. Примеры страниц (скриншоты) Оглавление Рецензия ..................................................................................................... 14 Об авторах .................................................................................................. 15 От команды разработчиков.................................................................... 16 Благодарности ........................................................................................... 17 От издательства ......................................................................................... 19 Предисловие ко второму изданию ....................................................... 20 Предисловие к первому изданию ......................................................... 21 Глава 1 Что такое DAX? .................................................................................... 27 Введение в модель данных ..................................................................... 27 Введение в направление связи ........................................................ 29 DAX для пользователей Excel ................................................................. 31 Ячейки против таблиц ....................................................................... 32 Excel и DAX: два функциональных языка ..................................... 34 Итерационные функции в DAX........................................................ 34 DAX требует изучения теории .......................................................... 35 DAX для разработчиков SQL ................................................................... 35 Работа со связями ............................................................................... 35 DAX как функциональный язык ...................................................... 36 DAX как язык программирования и язык запросов ................... 37 Подзапросы и условия в DAX и SQL ................................................ 37 DAX для разработчиков MDX ................................................................. 38 Многомерность против табличности ............................................. 39 DAX как язык программирования и язык запросов ................... 39 Иерархии ............................................................................................... 40 Вычисления на конечном уровне.................................................... 41 DAX для пользователей Power BI ........................................................... 41 Глава 2 Знакомство с DAX .............................................................................. 43 Введение в вычисления DAX .................................................................. 43 Типы данных DAX ............................................................................... 45 Операторы DAX ................................................................................... 48 Конструкторы таблиц ......................................................................... 49 Условные операторы .......................................................................... 50 Введение в вычисляемые столбцы и меры......................................... 51 Вычисляемые столбцы ....................................................................... 51 Меры ....................................................................................................... 52 Введение в переменные .......................................................................... 56 Обработка ошибок в выражениях DAX ................................................ 57 Ошибки преобразования .................................................................. 57 Ошибки арифметических операций .............................................. 58 Перехват ошибок ................................................................................. 61 Генерирование ошибок ..................................................................... 64 Форматирование кода на DAX ............................................................... 65 Введение в агрегаторы и итераторы .................................................... 68 Использование распространенных функций DAX ........................... 71 Функции агрегирования .................................................................... 71 Логические функции .......................................................................... 73 Информационные функции ............................................................. 74 Математические функции ................................................................ 75 Тригонометрические функции ........................................................ 76 Текстовые функции ............................................................................ 76 Функции преобразования ................................................................. 77 Функции для работы с датой и временем ..................................... 78 Функции отношений .......................................................................... 79 Заключение ................................................................................................ 81 Глава 3 Использование основных табличных функций ............. 83 Введение в табличные функции ........................................................... 83 Введение в синтаксис EVALUATE .......................................................... 86 Введение в функцию FILTER .................................................................. 87 Введение в функции ALL и ALLEXCEPT ............................................... 90 Введение в функции VALUES, DISTINCT и пустые строки .............. 94 Использование таблиц в качестве скалярных значений ...............100 Введение в функцию ALLSELECTED ....................................................102 Заключение ...............................................................................................104 Глава 4 Введение в контексты вычисления .......................................105 Введение в контексты вычисления .....................................................106 Знакомство с контекстом фильтра ................................................106 Знакомство с контекстом строки ...................................................112 Тест на понимание контекстов вычисления .....................................114 Использование функции SUM в вычисляемых столбцах .........114 Использование ссылок на столбцы в мерах ................................115 Использование контекста строки с итераторами ............................116 Вложенные контексты строки в разных таблицах .....................117 Вложенные контексты строки в одной таблице .........................119 Использование функции EARLIER .................................................123 Функции FILTER, ALL и взаимодействие между контекстами .....125 Работа с несколькими таблицами ........................................................128 Контексты строки и связи ................................................................129 Контекст фильтра и связи ................................................................132 Использование функций DISTINCT и SUMMARIZE в контекстах фильтра ..............................................................................136 Заключение ...............................................................................................140 Глава 5 Функции CALCULATE и CALCULATETABLE ..........................142 Введение в функции CALCULATE и CALCULATETABLE ...................142 Создание контекста фильтра ..........................................................143 Знакомство с функцией CALCULATE .............................................147 Использование функции CALCULATE для расчета процентов ............................................................................................152 Введение в функцию KEEPFILTERS ................................................163 Фильтрация по одному столбцу .....................................................167 Фильтрация по сложным условиям ...............................................168 Порядок вычислений в функции CALCULATE .............................172 Преобразование контекста ....................................................................177 Повторение темы контекста строки и контекста фильтра ......177 Введение в преобразование контекста .........................................179 Преобразование контекста в вычисляемых столбцах ..............183 Преобразование контекста в мерах ...............................................186 Циклические зависимости ....................................................................190 Модификаторы функции CALCULATE ................................................194 Модификатор USERELATIONSHIP ..................................................195 Модификатор CROSSFILTER ............................................................198 Модификатор KEEPFILTERS .............................................................199 Использование модификатора ALL в функции CALCULATE ...200 Использование ALL и ALLSELECTED без параметров ...............202 Правила вычисления в функции CALCULATE ...................................203 Глава 6 Переменные .........................................................................................206 Введение в синтаксис переменных VAR ............................................206 Переменные – это константы ...............................................................208 Области видимости переменных.........................................................209 Использование табличных переменных ............................................212 Отложенное вычисление переменных ...............................................214 Распространенные шаблоны использования переменных ...........215 Заключение ...............................................................................................217 Глава 7 Работа с итераторами и функцией CALCULATE ..............219 Использование итерационных функций ...........................................219 Кратность итератора .........................................................................220 Использование преобразования контекста в итераторах .......223 Использование функции CONCATENATEX ..................................226 Итераторы, возвращающие таблицы ...........................................228 Решение распространенных сценариев при помощи итераторов .................................................................................................232 Расчет среднего и скользящего среднего.....................................232 Использование функции RANKX ....................................................235 Изменение гранулярности вычисления .......................................243 Заключение ...............................................................................................247 Глава 8 Логика операций со временем ................................................249 Введение в логику операций со временем ........................................249 Автоматические дата и время в Power BI .....................................250 Автоматические столбцы с датами в Power Pivot для Excel .....251 Шаблон таблицы дат в Power Pivot для Excel ...............................251 Создание таблицы дат ............................................................................253 Использование функций CALENDAR и CALENDARAUTO .........254 Работа со множественными датами ..............................................257 Поддержка множественных связей с таблицей дат ...................257 Поддержка нескольких таблиц дат ................................................259 Знакомство с базовыми вычислениями в работе со временем ...260 Пометка календарей как таблиц дат .............................................265 Знакомство с базовыми функциями логики операций со временем ..............................................................................................266 Нарастающие итоги с начала года, квартала, месяца ...............268 Сравнение временных интервалов ...............................................270 Сочетание функций логики операций со временем .................273 Расчет разницы по сравнению с предыдущим периодом .......275 Расчет скользящей годовой суммы ...............................................276 Выбор порядка вложенности функций логики операций со временем .........................................................................................278 Знакомство с полуаддитивными вычислениями ............................280 Использование функций LASTDATE и LASTNONBLANK ..........282 Работа с остатками на начало и конец периода .........................288 Усовершенствованные методы работы с датой и временем ........292 Вычисления нарастающим итогом ................................................293 Функция DATEADD ............................................................................296 Функции FIRSTDATE, LASTDATE, FIRSTNONBLANK и LASTNONBLANK ..............................................................................303 Использование детализации с функциями логики операций со временем......................................................................305 Работа с пользовательскими календарями .......................................306 Работа с неделями ..............................................................................307 Пользовательские вычисления нарастающим итогом .............309 Заключение ...............................................................................................312 Глава 9 Группы вычислений .........................................................................313 Знакомство с группами вычислений ..................................................313 Создание групп вычислений.................................................................316 Знакомство с группами вычислений ..................................................322 Применение элемента вычисления ...............................................325 Очередность применения групп вычислений ............................334 Включение и исключение мер из элементов вычисления .......339 Косвенная рекурсия ................................................................................341 Два основных правила ...........................................................................346 Заключение ...............................................................................................347 Глава 10 Работа с контекстом фильтра ...................................................348 Использование функций HASONEVALUE и SELECTEDVALUE .......349 Использование функций ISFILTERED и ISCROSSFILTERED ...........354 Понимание разницы между функциями VALUES и FILTERS .........357 Понимание разницы между ALLEXCEPT и ALL/VALUES ................359 Использование функции ALL для предотвращения преобразования контекста ....................................................................364 Использование функции ISEMPTY ......................................................366 Привязка данных и функция TREATAS ...............................................368 Фильтры произвольной формы ...........................................................372 Заключение ...............................................................................................379 Глава 11 Работа с иерархиями......................................................................381 Вычисление процентов внутри иерархии .........................................381 Работа с иерархиями типа родитель/потомок .................................386 Заключение ...............................................................................................398 Глава 12 Работа с таблицами .........................................................................399 Функция CALCULATETABLE ...................................................................399 Манипулирование таблицами ..............................................................402 Функция ADDCOLUMNS ....................................................................402 Функция SUMMARIZE .......................................................................405 Функция CROSSJOIN ..........................................................................409 Функция UNION ..................................................................................411 Функция INTERSECT ..........................................................................415 Функция EXCEPT ................................................................................417 Использование таблиц в качестве фильтров ....................................418 Применение условных конструкций OR ......................................419 Ограничение расчетов постоянными покупателями с первого года......................................................................................422 Вычисление новых покупателей ....................................................423 Повторное использование табличных выражений при помощи функции DETAILROWS .............................................425 Создание вычисляемых таблиц ............................................................427 Функция SELECTCOLUMNS ..............................................................427 Создание статических таблиц при помощи функции ROW ....429 Создание статических таблиц при помощи функции DATATABLE ...........................................................................................430 Функция GENERATESERIES ..............................................................431 Заключение ...............................................................................................432 Глава 13 Создание запросов...........................................................................433 Знакомство с DAX Studio ........................................................................433 Инструкция EVALUATE ...........................................................................434 Введение в синтаксис EVALUATE ...................................................434 Использование VAR внутри DEFINE ..............................................435 Использование MEASURE внутри DEFINE ...................................437 Реализация распространенных шаблонов запросов в DAX ...........438 Использование функции ROW для проверки мер ......................439 Функция SUMMARIZE .......................................................................440 Функция SUMMARIZECOLUMNS .....................................................442 Функция TOPN ....................................................................................448 Функции GENERATE и GENERATEALL ...........................................454 Функция ISONORAFTER....................................................................457 Функция ADDMISSINGITEMS ..........................................................460 Функция TOPNSKIP............................................................................461 Функция GROUPBY ............................................................................461 Функции NATURALINNERJOIN и NATURALLEFTOUTERJOIN ...464 Функция SUBSTITUTEWITHINDEX .................................................466 Функция SAMPLE ...............................................................................468 Автоматическая проверка существования данных в запросах DAX .........................................................................................469 Заключение ...............................................................................................476 Глава 14 Продвинутые концепции языка DAX ...................................478 Знакомство с расширенными таблицами ..........................................478 Функция RELATED ..............................................................................483 Использование функции RELATED в вычисляемых столбцах ................................................................................................484 Разница между фильтрами по таблице и фильтрами по столбцу ..................................................................................................486 Использование табличных фильтров в мерах ............................489 Введение в активные связи .............................................................492 Разница между расширением таблиц и фильтрацией ..............495 Преобразование контекста в расширенных таблицах ..............497 Функция ALLSELECTED и неявные контексты фильтра .................498 Знакомство с неявными контекстами фильтра ..........................499 ALLSELECTED возвращает строки из итераций .........................503 Применение функции ALLSELECTED без параметров ..............506 Функции группы ALL* .............................................................................506 Функция ALL ........................................................................................508 Функция ALLEXCEPT .........................................................................509 Функция ALLNOBLANKROW ............................................................509 Функция ALLSELECTED .....................................................................509 Функция ALLCROSSFILTERED ..........................................................509 Использование привязки данных .......................................................510 Заключение ...............................................................................................512 Глава 15 Углубленное изучение связей...................................................514 Реализация вычисляемых физических связей .................................514 Создание связей по нескольким столбцам ..................................514 Реализация связей на основе диапазонов ...................................517 Циклические зависимости в вычисляемых физических связях ....................................................................................................520 Реализация виртуальных связей .........................................................523 Распространение фильтров в DAX .................................................524 Распространение фильтра с использованием функции TREATAS ................................................................................................526 Распространение фильтра с использованием функции INTERSECT ...........................................................................................527 Распространение фильтра с использованием функции FILTER ....................................................................................................528 Динамическая сегментация с использованием виртуальных связей ...........................................................................529 Реализация физических связей в DAX ................................................533 Использование двунаправленной кросс-фильтрации ...................536 Связи типа «один ко многим» ..............................................................538 Связи типа «один к одному» .................................................................539 Связи типа «многие ко многим» ..........................................................540 Реализация связи «многие ко многим» через таблицу-мост ..540 Реализация связи «многие ко многим» через общее измерение ............................................................................................546 Реализация связи «многие ко многим» через слабые связи ...551 Выбор правильного типа для связи ....................................................553 Управление гранулярностью ................................................................555 Возникновение неоднозначностей в связях .....................................559 Появление неоднозначностей в активных связях .....................561 Устранение неоднозначностей в неактивных связях ...............563 Заключение ...............................................................................................565 Глава 16 Вычисления повышенной сложности в DAX ...................567 Подсчет количества рабочих дней между двумя датами ...............567 Данные о продажах и бюджетировании в одном отчете ...............575 Расчет сопоставимых продаж по магазинам ....................................578 Нумерация последовательности событий .........................................585 Вычисление продаж по предыдущему году до определенной даты .............................................................................................................588 Заключение ...............................................................................................593 Глава 17 Движки DAX .........................................................................................594 Знакомство с архитектурой движков DAX .........................................594 Введение в движок формул .............................................................596 Введение в движок хранилища данных .......................................596 Движок хранилища данных VertiPaq .............................................597 Движок хранилища данных DirectQuery ......................................598 Процедура обновления данных ......................................................599 Принципы работы движка хранилища данных VertiPaq ...............600 Введение в столбчатые базы данных ............................................600 Сжатие данных движком VertiPaq ..................................................603 Сегментация и секционирование ..................................................613 Использование представлений динамического управления ..........................................................................................614 Использование связей в движке VertiPaq ..........................................617 Материализация ......................................................................................620 Агрегирование ..........................................................................................623 Выбор аппаратного обеспечения для VertiPaq .................................625 Возможность выбора аппаратного обеспечения .......................626 Приоритеты при выборе аппаратного обеспечения .................626 Модель центрального процессора .................................................627 Быстродействие памяти ...................................................................628 Количество ядер процессора ...........................................................628 Объем памяти .....................................................................................629 Дисковый ввод/вывод и постраничная подкачка ......................630 Заключение ...............................................................................................630 Глава 18 Оптимизация движка VertiPaq .................................................632 Сбор информации о модели данных ..................................................632 Денормализация ......................................................................................637 Кратность столбцов .................................................................................645 Работа с датой и временем ....................................................................646 Вычисляемые столбцы ...........................................................................649 Оптимизация сложных фильтров при помощи булевых вычисляемых столбцов .....................................................................652 Обработка вычисляемых столбцов ................................................653 Выбор столбцов для хранения ..............................................................654 Оптимизация хранения столбцов .......................................................657 Оптимизация при помощи разделения столбцов .....................657 Оптимизация столбцов с высокой кратностью ..........................658 Отключение иерархий атрибутов ..................................................659 Оптимизация атрибутов детализации .........................................659 Управление агрегированием VertiPaq ................................................660 Заключение ...............................................................................................663 Глава 19 Анализ планов выполнения запросов DAX ......................664 Перехват запросов DAX ..........................................................................664 Введение в планы выполнения запросов ..........................................667 Создание плана выполнения запроса ...........................................668 Логический план выполнения запроса ........................................669 Физический план выполнения запроса........................................670 Запросы движка хранилища данных ............................................671 Сбор информации для оптимизации .................................................672 Использование DAX Studio ..............................................................673 Использование SQL Server Profiler .................................................676 Чтение запросов движка хранилища VertiPaq ..................................680 Введение в синтаксис xmSQL ..........................................................681 Время сканирования .........................................................................689 Внутренние события DISTINCTCOUNT .........................................691 Параллелизм и кеш данных .............................................................692 Кеш движка VertiPaq ..........................................................................694 Функция обратного вызова CallbackDataID .................................696 Чтение запросов движка хранилища DirectQuery ...........................702 Анализ составных моделей данных ..............................................703 Использование агрегатов в модели данных ................................704 Чтение планов выполнения запросов ................................................706 Заключение ...............................................................................................713 Глава 20 Оптимизация в DAX .........................................................................715 Выбор стратегии оптимизации ............................................................716 Выделение выражения DAX для оптимизации ...........................716 Создание проверочного запроса ....................................................719 Анализ времени выполнения запроса и информации из плана ................................................................................................723 Поиск узких мест в движке формул и движке хранилища данных ..................................................................................................726 Внесение изменений и повторные запуски тестовых запросов ...............................................................................................727 Оптимизация узких мест в выражениях DAX ...................................727 Оптимизация условий фильтрации ..............................................728 Оптимизация преобразования контекста ...................................732 Оптимизация условных выражений IF .........................................739 Снижение влияния функции CallbackDataID на производительность ....................................................................751 Оптимизация вложенных итераторов ..........................................754 Отказ от использования табличных фильтров с функцией DISTINCTCOUNT .................................................................................761 Уход от множественных вычислений путем использования переменных ............................................................766 Заключение ...............................................................................................771 Предметный указатель ........................................................................................772
Программы от Microsoft » Спира Ирина - Microsoft Excel и Word 2013: учиться никогда не поздно [2014, PDF, RUS]
Скачать Windows	04-Май-2024 16:25 Microsoft Excel и Word 2013: учиться никогда не поздно Год издания: 2014 Автор: Спира Ирина Издательство: Питер ISBN: 978-5-496-00780-1 Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Количество страниц: 256 Описание: Эта книга посвящена новым версиям Microsoft Word и Excel 2013. Она предназначена для тех, кто хочет научиться работать в этих популярных многофункциональных программах. В ней нет сложных определений и заумных терминов. Большое количество иллюстраций делает процесс обучения максимально наглядным, а практические примеры значительно ускоряют освоение материала. Прочитав ее, вы поймете, что большой жизненный опыт не препятствие для освоения компьютерных программ. Главное — желание и уверенность в своих силах. Ведь не зря говорят, что учиться никогда не поздно! Примеры страниц (скриншоты) Оглавление Введение 10 От издательства . 11 Глава 1. Что такое Microsoft Office . 12 Глава 2. Начало работы в Microsoft Word . 23 Глава 3. Создание текстовых документов в Microsoft Word . 48 Глава 4. Команды вкладки Вставка: работа с таблицами, рисунками и не только 93 Глава 5. Дизайн документа . 138 Глава 6. Разметка страниц в Word 151 Глава 7. Вкладка Ссылки . 165 Глава 8. Первое знакомство с Microsoft Excel 172 Глава 9. Создание и оформление таблиц Excel . 179 Глава 10. Расчеты в Microsoft Excel . 211 Глава 11. Создание диаграмм и другие интересные возможности Excel 235 Глава 12. Печать файлов в «офисных» программах . 249 Заключение . 255
Программы от Microsoft » Скородумов Алексей Анатольевич - Прыжок в Excel. Экспресс-курс за 2 часа с нуля до среднего уровня [2024, PDF, EPUB, RUS]
Скачать Windows	04-Май-2024 16:25 Прыжок в Excel. Экспресс-курс за 2 часа с нуля до среднего уровня Год издания: 2024 Автор: Скородумов Алексей Анатольевич Издательство: Издательские решения ISBN: 978-5-0062-4847-2 Язык: Русский Формат: PDF, EPUB Качество: Издательский макет или текст (eBook) Количество страниц: 167 Описание: Этот Курс обучения работе в Excel с нуля сделан на основе практики. Курс позволяет быстро освоить то, что необходимо и достаточно для выполнения всех задач в Excel для большинства сотрудников. Получить доступ к Видеокурсу «Прыжок в Excel. Курс с нуля до среднего уровня» и скачать файл, обучающий работе со всеми основными функциями Excel, Вы сможете через мой сайт. По предварительной договорённости возможна моя онлайн-поддержка. Адреса моей почты и сайта указаны в конце этой книги. Примеры страниц (скриншоты)
Программы от Microsoft » Sanderson Steven, Kun David / Сандерсон Стивен, Кун Дэвид - Extending Excel with Python and R / Расширение Excel с помощью Python и R [2024, PDF, EPUB, ENG]
Скачать Windows	04-Май-2024 16:25 Extending Excel with Python and R / Расширение Excel с помощью Python и R Год издания: 2024 Автор: Sanderson Steven, Kun David / Сандерсон Стивен, Кун Дэвид Издательство: Packt Publishing ISBN: 978-1-80461-069-5 Язык: Английский Формат: PDF, EPUB Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 345 Описание: Seamlessly integrate the Python and R programming languages with spreadsheet-based data analysis to maximize productivity Key Features Perform advanced data analysis and visualization techniques with R and Python on Excel data Use exploratory data analysis and pivot table analysis for deeper insights into your data Integrate R and Python code directly into Excel using VBA or API endpoints Book Description For businesses, data analysis and visualization are crucial for informed decision-making; however, Excel's limitations can make these tasks time-consuming and challenging. Extending Excel with Python and R is a game changer resource written by experts Steven Sanderson, the author of the healthyverse suite of R packages, and David Kun, co-founder of Functional Analytics, the company behind the ownR platform engineering solution for R, Python, and other data science languages. This comprehensive guide transforms the way you work with spreadsheet-based data by integrating Python and R with Excel to automate tasks, execute statistical analysis, and create powerful visualizations. Working through the chapters, you'll find out how to perform exploratory data analysis, time series analysis, and even integrate APIs for maximum efficiency. Whether you're a beginner or an expert, this book has everything you need to unlock Excel's full potential and take your data analysis skills to the next level. By the end of this book, you'll be able to import data from Excel, manipulate it in R or Python, and perform the data analysis tasks in your preferred framework while pushing the results back to Excel for sharing with others as needed. What you will learn Read and write Excel files with R and Python libraries Automate Excel tasks with R and Python scripts Use R and Python to execute Excel VBA macros Format Excel sheets using R and Python packages Create graphs with ggplot2 and Matplotlib in Excel Analyze Excel data with statistical methods and time series analysis Explore various methods to call R and Python functions from Excel Who this book is for If you're a data analyst or data scientist, or a quants, actuaries, or data practitioner looking to enhance your Excel skills and expand your data analysis capabilities with R and Python, this book is for you. It provides a comprehensive introduction to the topics covered, making it suitable for both beginners and intermediate learners. A basic understanding of Excel, Python, and R is all you need to get started. Простая интеграция языков программирования Python и R с анализом данных на основе электронных таблиц обеспечивает максимальную производительность Kлючевые функции Применяйте передовые методы анализа и визуализации данных с помощью R и Python для работы с данными Excel Используйте поисковый анализ данных и анализ сводных таблиц для более глубокого изучения ваших данных Интегрируйте код на R и Python непосредственно в Excel с помощью конечных точек VBA или API Описание книги Для бизнеса анализ и визуализация данных имеют решающее значение для принятия обоснованных решений, однако ограничения Excel могут сделать эти задачи трудоемкими и сложными. Расширение Excel с помощью Python и R - это ресурс, меняющий правила игры, написанный экспертами Стивеном Сандерсоном, автором пакета R-пакетов healthyverse, и Дэвидом Куном, соучредителем Functional Analytics, компании, создающей собственное решение для разработки платформы R для R, Python и других языков обработки данных. Это всеобъемлющее руководство преобразует ваши методы работы с данными на основе электронных таблиц, интегрируя Python и R с Excel для автоматизации задач, выполнения статистического анализа и создания мощных визуализаций. Изучая главы, вы узнаете, как выполнять поисковый анализ данных, анализ временных рядов и даже интегрировать API для достижения максимальной эффективности. Независимо от того, новичок вы или эксперт, в этой книге есть все необходимое, чтобы полностью раскрыть потенциал Excel и вывести свои навыки анализа данных на новый уровень. Прочитав эту книгу, вы сможете импортировать данные из Excel, манипулировать ими в R или Python и выполнять задачи анализа данных в предпочитаемой вами среде, при этом возвращая результаты в Excel для обмена с другими пользователями по мере необходимости. Что вы узнаете Чтение и запись файлов Excel с помощью библиотек R и Python Автоматизация задач Excel с помощью скриптов R и Python Использование R и Python для выполнения макросов Excel VBA Форматирование таблиц Excel с помощью пакетов R и Python Создание графиков с помощью ggplot2 и Matplotlib в Excel Анализируйте данные Excel с помощью статистических методов и анализа временных рядов Изучите различные методы вызова функций R и Python из Excel Для кого предназначена эта книга Если вы являетесь аналитиком данных, специалистом по науке о данных, специалистом по количественным показателям, статистиком или специалистом по работе с данными, который хочет усовершенствовать свои навыки работы с Excel и расширить возможности анализа данных с помощью R и Python, эта книга для вас. В ней содержится исчерпывающее введение в рассматриваемые темы, что делает её подходящим как для начинающих, так и для учащихся среднего уровня подготовки. Базовое понимание Excel, Python и R - это все, что вам нужно для начала работы. Примеры страниц (скриншоты) Оглавление Reading Excel Spreadsheets Writing Excel Spreadsheets Executing VBA Code from R and Python Automating Further (Email Notifications and More) Formatting Your Excel sheet Inserting ggplot2/matplotlib Graphs Pivot Tables (tidyquant in R and with win32com and pypiwin32 in Python)/Summary Table {gt} Exploratory Data Analysis with R and Python Statistical Analysis: Linear and Logistic Regression Time Series Analysis: Statistics, Plots, and Forecasting Calling R/Python Locally from Excel Directly or via an API Data Analysis and Visualization with R and Python for Excel Data - A Case Study
Программы от Microsoft » Deckler G., de Groot R., de Korte M. / Декер Г., Де Гроот Р., Де Корте М. - The Definitive Guide to Power Query (M) / Полное руководство по Power Query (M) [2024, PDF, EPUB, ENG]
Скачать Windows	04-Май-2024 16:25 The Definitive Guide to Power Query (M): Mastering Complex Data Transformation with Power Query / Полное руководство по Power Query (M): Oсваиваем сложное преобразование данных с помощью Power Query Год издания: 2024 Автор: Deckler G., de Groot R., de Korte M. / Декер Г., Де Гроот Р., Де Корте М. Издательство: Packt Publishing ISBN: 978-1-83508-972-9 Язык: Английский Формат: PDF, EPUB Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 759 Описание: Learn how to use the Power Query M formula language and its functions effectively for better data modeling and impactful business intelligence reports. Key Features Get comprehensive coverage of fundamental and advanced Power Query concepts Gain hands-on experience with practical examples based on real-world problems Delve into the intricacies of Power Query M language for enhanced data manipulation Book Description Data transformation is a critical step in building data models and business intelligence reports. Power Query is an invaluable tool for anyone who wants to master data transformation, and this book will equip you with the knowledge and skills to make the most of it. The Definitive Guide to Power Query (M) will help you build a solid foundation in the Power Query M language. As you progress through the chapters, you'll learn how to use that knowledge to implement advanced concepts and data transformations before going on a no-compromise 'deep dive' into the Power Query M language. You'll also get to grips with optimizing performance, handling errors, and implementing efficient data processing techniques. As this is a hands-on guide, the practical examples in the chapters will help you gain the skills to apply Power Query to real-world problems and improve your data analysis capabilities. By the end of this book, you will be able to leverage all of Power Query's remarkable capabilities for data transformation What you will learn Gain a strong understanding of Power query fundamentals Master various functions within Power Query to perform complex data operations Acquire knowledge about values, types, and control structures in Power Query Develop proficiency in error handling techniques Learn performance optimization strategies for Power Query Apply what you've learned to real-world scenarios, including common troublesome patterns Who this book is for This book is for business analysts, business intelligence professionals, and power business users working with data who want to add Power Query mastery to their resume. This book will be beneficial for anyone who wants to automate their process of data cleaning and save huge amount of time. Having some basic experience in Power Query is recommended. Узнайте, как эффективно использовать язык формул Power Query M и его функции для улучшения моделирования данных и составления эффективных отчетов бизнес-аналитики. Kлючевые функции Получите исчерпывающее представление о фундаментальных и продвинутых концепциях Power Query Получите практический опыт работы с практическими примерами, основанными на реальных проблемах Разберитесь в тонкостях языка Power Query M для улучшения работы с данными Описание книги Преобразование данных - важнейший этап в построении моделей данных и отчетов бизнес-аналитики. Power Query - бесценный инструмент для всех, кто хочет освоить преобразование данных, и эта книга даст вам знания и навыки, необходимые для его эффективного использования. Полное руководство по Power Query (M) поможет вам создать прочную основу для изучения языка Power Query M. По мере прохождения глав вы узнаете, как использовать эти знания для реализации передовых концепций и преобразования данных, прежде чем приступить к бескомпромиссному "глубокому погружению" в язык Power Query M. Вы также познакомитесь с оптимизацией производительности, обработкой ошибок и внедрением эффективных методов обработки данных. Поскольку это практическое руководство, приведенные в главах практические примеры помогут вам приобрести навыки применения Power Query для решения реальных задач и улучшить свои возможности анализа данных. К концу прочтения этой книги вы сможете использовать все замечательные возможности Power Query для преобразования данных Чему вы научитесь Получите глубокое представление об основах Power Query Освоите различные функции Power Query для выполнения сложных операций с данными Получите знания о значениях, типах и структурах управления в Power Query Освоите методы обработки ошибок Изучите стратегии оптимизации производительности для Power Query Примените полученные знания к реальным сценариям, включая распространенные проблемные шаблоны Для кого предназначена эта книга Эта книга предназначена для бизнес-аналитиков, специалистов в области бизнес-аналитики и опытных бизнес-пользователей, работающих с данными, которые хотят повысить эффективность работы с запросами. Эта книга будет полезна всем, кто хочет автоматизировать процесс очистки данных и сэкономить огромное количество времени. Рекомендуется иметь некоторый базовый опыт работы с Power Query. Примеры страниц (скриншоты) Оглавление Introducing M Working with Power Query/M Accessing and Combining Data Understanding Values and Expressions Understanding Data Types Structured Values Conceptualizing M Working with Nested Structures Parameters and Custom Functions Dealing with Dates, Times, and Durations Comparers, Replacers, Combiners, and Splitters Handling Errors and Debugging Iteration and Recursion Troublesome Data Patterns Optimizing Performance Enabling Extensions
Программы от Microsoft » Ботт Эд - Windows 10 для IT-специалистов [2016, PDF, RUS]
Скачать Windows	03-Май-2024 22:20 Windows 10 для IT-специалистов Год издания: 2016 Автор: Ботт Эд Издательство: Эком Паблишерз ISBN: 978-5-9790-0191-3 Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Количество страниц: 174 Описание: Данное руководство познакомит вас с новыми функциями и возможностями Windows 10. Автор - заслуженный эксперт по операционной системе Windows Эд Ботт (Ed Bott) - составил общий обзор Windows 10 для IT-профессионалов, готовых начать процесс развертывания, с множеством практических советов для эффективной работы. Книга начинается с обзора операционной системы, затем описывается множество изменений в работе пользователей. Там, где это необходимо, детально рассматриваются предлагаемые инструменты развертывания и управления. Примеры страниц (скриншоты) Оглавление Глава 1 Обзор Windows 10 .........................................................................................................9 Что представляет собой Windows 10? .............................................................................10 Новый подход к обновлениям ........................................................................................10 Эволюция взаимодействия Windows с пользователем .......................................................12 Учетные записи пользователей и синхронизация .............................................................14 Windows-приложения ....................................................................................................16 Новый браузер по умолчанию ........................................................................................17 Что нового для IT-профессионалов? ...............................................................................19 Лучший контроль над обновлениями ..............................................................................19 Улучшения безопасности ...............................................................................................20 Развертывание и управляемость ....................................................................................23 Виртуализация .............................................................................................................24 Глава 2 Взаимодействие с пользователем в Windows 10 ...............................................................26 Обзор нового взаимодействия ........................................................................................27 с пользователем в Windows ............................................................................................27 Приложение Параметры .................................................................................................29 Уведомления и кнопки действий .....................................................................................31 Кортана ........................................................................................................................32 Универсальные приложения ...........................................................................................34 в окнах изменяемого размера .........................................................................................34 Навигация .....................................................................................................................36 Режим планшета ............................................................................................................38 Проводник ....................................................................................................................39 Подключения к облаку ...................................................................................................40 Глава 3 Установка и активация ...................................................................................................42 Совместимость и подготовка ...........................................................................................42 Системные требования ...................................................................................................43 Поддерживаемые пути обновления ..................................................................................43 Создание и использование установочного носителя ..........................................................43 Новые правила активации ...............................................................................................45 Варианты установки Windows 10.......................................................................................47 Создание и управление ...................................................................................................50 учетными записями пользователей ..................................................................................50 Какой тип учетной записи следует использовать? .............................................................51 Глава 4 Развертывание Windows 10 в организации........................................................................56 Сценарии развертывания ................................................................................................57 Обзор средств развертывания в организациях ..................................................................59 Microsoft Deployment Toolkit 2013 ....................................................................................59 Windows Assessment and Deployment Kit...........................................................................60 Глава 5 Защита и конфиденциальность в Windows 10 ...................................................................64 Эволюция многообразия угроз ........................................................................................64 Защита аппаратного обеспечения ...................................................................................65 Защита процесса загрузки .............................................................................................66 Блокировка корпоративных ПК с помощью Device Guard ..................................................69 Защита данных на локальных запоминающих устройствах ...............................................70 Шифрование устройства ................................................................................................71 Шифрование диска BitLocker ..........................................................................................71 Удаленное удаление бизнес-данных ...............................................................................72 Защита учетных данных ................................................................................................72 Блокировка вредоносного ПО ........................................................................................76 Защитник Windows (Windows Defender) ..........................................................................76 SmartScreen и защита от фишинга .................................................................................77 Управление конфиденциальностью ................................................................................78 Глава 6 Microsoft Edge и Internet Explorer 11 ...............................................................................83 Краткая история Internet Explorer ..................................................................................83 Браузеры в Windows 10 .................................................................................................84 Microsoft Edge ...............................................................................................................87 Настройка режима предприятия в Windows 10 .................................................................92 Глава 7 Сеть в Windows 10 ........................................................................................................95 Усовершенствования беспроводной сети ........................................................................95 Защищенное подключение к корпоративным сетям .........................................................99 Управление сетевыми подключениями .......................................................................... 101 Поддержка IPv6 .......................................................................................................... 104 Глава 8 Hyper-V и варианты виртуализации рабочих столов ....................................................... 105 Клиентский Hyper-V .................................................................................................... 105 Варианты виртуализации рабочих столов ..................................................................... 109 Виртуализация приложений ........................................................................................ 112 Виртуализация User Experience .................................................................................... 114 Глава 9 Инструменты восстановления и устранения неполадок .................................................. 115 Использование среды восстановления Windows ............................................................ 115 Windows 10 и варианты сброса по нажатию кнопки ...................................................... 118 Опция Сохранить мои файлы (Keep My Files) .................................................................121 Опция Удалить все (Remove Everything) .......................................................................122 Инструменты диагностики .......................................................................................... 123 Инструменты Sysinternals ............................................................................................124 Пакет Microsoft Diagnostics and Recovery Toolset ............................................................124 Глава 10 Интеграция с Azure Active Directory ............................................................................. 126 Знакомство с Azure AD ............................................................................................... 126 Подключение ПК с Windows 10 к Azure AD ................................................................... 131 Добавление рабочих учетных записей в Windows 10 ............................................................................................................. 135 Глава 11 Универсальные приложения и новый Windows Store ..................................................... 136 Универсальная платформа Windows ............................................................................ 136 Знакомство с новым Windows Store ............................................................................. 137 Как работают UWP-приложения .................................................................................. 140 Использование Windows Store для бизнеса................................................................... 143 Глава 12 Хранилище ............................................................................................................... 146 Инструменты управления хранилищем ........................................................................ 146 Управление дисками ...................................................................................................147 DiskPart .....................................................................................................................147 Storage Sense ............................................................................................................148 История файлов .........................................................................................................150 Дополнительные варианты хранилища........................................................................ 152 Глава 13 Управление мобильными устройствами и корпоративными данными ............................. 156 Стратегии управления мобильными устройствами ........................................................................................ 156 System Center Configuration Manager .......................................................................... 157 Microsoft Intune ........................................................................................................ 159 Рабочие папки .......................................................................................................... 161 Глава 14 Windows 10 на телефонах и маленьких планшетах ...................................................... 163 Эволюция Windows на мобильных устройствах ............................................................ 163 Глава 15 Что нового в групповой политике в Windows 10 ...........................................................165 Windows Update для бизнеса ..................................................................................... 165 Device Guard ............................................................................................................ 166 Microsoft Passport для работы .................................................................................... 168 Microsoft Edge и Internet Explorer ............................................................................... 169 Управление доступом к предварительным сборкам и данным телеметрии ..................... 170 Управление оптимизацией доставки обновлений Windows ........................................... 171 Политики безопасности ............................................................................................ 172
Программы от Microsoft » Zavarella Luca / Заварелла Лука - Extending Power BI with Python and R, 2nd Edition / Расширение Power BI с помощью Python и R, 2-е издание [2024, PDF, EPUB, ENG]
Скачать Windows	16-Апр-2024 12:55 Extending Power BI with Python and R, 2nd Edition / Расширение Power BI с помощью Python и R, 2-е издание Год издания: 2024 Автор: Zavarella Luca / Заварелла Лука Издательство: Packt Publishing ISBN: 978-1-83763-953-3 Язык: Английский Формат: PDF, EPUB Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 815 Описание: Ingest, transform, manipulate, and visualize your data beyond Power BI’s capabilities. Key Features Discover best practices for using Python and R in Power BI by implementing non-trivial code Enrich your Power BI dashboards using external APIs and machine learning models Create any visualization, as complex as you want, using Python and R scripts Book Description The latest edition of this book delves deeper into advanced analytics, focusing on enhancing Python and R proficiency within Power BI. New chapters cover optimizing Python and R settings, utilizing Intel’s Math Kernel Library (MKL) for performance boosts, and addressing integration challenges. Techniques for managing large datasets beyond laptop RAM, employing parquet data format, and advanced fuzzy matching algorithms are explored. Additionally, it discusses leveraging SQL Server External Languages to overcome traditional Python and R limitations in Power BI. It also helps in crafting sophisticated visualizations using the grammar of graphics in both R and Python. This PowerBI book will help you master data validation with regular expressions, import data from diverse sources, and apply advanced algorithms for transformation. Next, you’ll learn to Safeguard personal data in Power BI with techniques like pseudonymization, anonymization, and data masking. You’ll also get to grips with the key statistical features of data sets by plotting multiple visual graphs in the process of building a machine-learning model. The book will guide you to Utilize external APIs for enrichment, enhancing I/O performance, and leveraging Python and R for analysis. You’ll also be able to reinforce learning with questions at the end of each chapter. What you will learn Configure optimal integration of Python and R with Power BI Perform complex data manipulations not possible by default in Power BI Boost Power BI logging and loading large datasets Extract insights from your data using algorithms like linear optimization Calculate string distances and learn how to use them for probabilistic fuzzy matching Handle outliers and missing values for multivariate and time-series data Apply Exploratory Data Analysis in Power BI with R Learn to use Grammar of Graphics in Python Who this book is for This book is for business analysts, business intelligence professionals, and data scientists who already use Microsoft Power BI and want to add more value to their analysis using Python and R. Working knowledge of Power BI is required to make the most of this book. Basic knowledge of Python and R will also be helpful. Использование, преобразование, манипулирование и визуализация ваших данных выходят за рамки возможностей Power BI. Ключевые функции Узнайте о лучших практиках использования Python и R в Power BI, реализовав нетривиальный код Расширьте свои информационные панели Power BI с помощью внешних API и моделей машинного обучения Создавайте любую визуализацию, какой бы сложной вы ни пожелали, используя скрипты Python и R Описание книги В последнем издании этой книги более подробно рассматривается расширенная аналитика, основное внимание уделяется повышению уровня владения Python и R в Power BI. Новые главы посвящены оптимизации настроек Python и R, использованию математической библиотеки ядра Intel (MKL) для повышения производительности и решению проблем интеграции. Рассматриваются методы управления большими наборами данных, выходящими за рамки оперативной памяти ноутбука, с использованием формата данных parquet и усовершенствованных алгоритмов нечеткого сопоставления. Кроме того, обсуждается использование внешних языков SQL Server для преодоления традиционных ограничений Python и R в Power BI. Это также помогает в создании сложных визуализаций с использованием грамматики графики как на R, так и на Python. Эта книга по PowerBI поможет вам освоить проверку данных с помощью регулярных выражений, импортировать данные из различных источников и применять передовые алгоритмы для преобразования. Далее вы узнаете, как защитить личные данные в Power BI с помощью таких методов, как псевдонимизация, анонимизация и маскировка данных. Вы также познакомитесь с ключевыми статистическими характеристиками наборов данных, построив несколько визуальных графиков в процессе построения модели машинного обучения. Книга поможет вам использовать внешние API для обогащения, повышения производительности ввода-вывода и использования Python и R для анализа. Вы также сможете подкрепить полученные знания вопросами в конце каждой главы. Чему вы научитесь Настройте оптимальную интеграцию Python и R с Power BI Выполняйте сложные манипуляции с данными, которые по умолчанию невозможны в Power BI Улучшите ведение журнала Power BI и загрузку больших наборов данных Извлекайте информацию из ваших данных, используя такие алгоритмы, как линейная оптимизация Рассчитайте расстояния между строками и узнайте, как использовать их для вероятностного нечеткого сопоставления Обработайте выбросы и пропущенные значения для многомерных данных и данных временных рядов Примените поисковый анализ данных в Power BI с помощью R Научитесь использовать графическую грамматику в Python Для кого предназначена эта книга Эта книга предназначена для бизнес-аналитиков, специалистов в области бизнес-аналитики и обработки данных, которые уже используют Microsoft Power BI и хотят повысить эффективность своего анализа с помощью Python и R. Для получения максимальной пользы от этой книги необходимы практические знания Power BI. Базовые знания Python и R также будут полезны. Примеры страниц (скриншоты) Оглавление Preface xxi Chapter 1: Where and How to Use R and Python Scripts in Power BI 1 Technical requirements ............................................................................................................ 2 Injecting R or Python scripts into Power BI ............................................................................... 2 Data loading • 2 Data transformation • 6 Data visualization • 10 Using R and Python to interact with your data ......................................................................... 13 Python and R compatibility across Power BI products ............................................................. 13 Summary ............................................................................................................................... 15 Test your knowledge ............................................................................................................... 16 Chapter 2: Configuring R with Power BI 17 Technical requirements .......................................................................................................... 17 The available R engines .......................................................................................................... 18 The CRAN R distribution • 18 The Microsoft R Open distribution and MRAN • 18 Multi-threading in MRO • 19 Choosing an R engine to install ............................................................................................... 20 The R engines used by Power BI • 20 Installing the suggested R engines • 22 The R engine for data transformation • 22 The R engine for R script visuals on the Power BI service • 23 What to do when the Power BI service upgrades the R engine • 27 Installing an IDE for R development ........................................................................................ 28 Installing RStudio • 28 Installing RTools • 31 Linking Intel’s MKL to R • 32 Configuring Power BI Desktop to work with R ......................................................................... 37 Debugging an R script visual • 39 Configuring the Power BI service to work with R ..................................................................... 40 Installing the on-premises data gateway in personal mode • 41 Sharing reports that use R scripts in the Power BI service • 45 R script visuals limitations ...................................................................................................... 46 Summary ............................................................................................................................... 47 Test your knowledge ............................................................................................................... 48 Chapter 3: Configuring Python with Power BI 49 Technical requirements .......................................................................................................... 49 The available Python engines ................................................................................................. 49 Choosing a Python engine to install • 51 The Python engines used by Power BI • 51 Installing the suggested Python engines • 52 The Python engine for data transformation • 53 Creating an environment for data transformations using pip ................................................... 55 Creating an optimized environment for data transformations using conda ............................... 60 Creating an environment for Python script visuals on the Power BI service .............................. 64 What to do when the Power BI service upgrades the Python engine .......................................... 70 Installing an IDE for Python development ............................................................................... 71 Configuring Python with RStudio • 71 Configuring Python with Visual Studio Code • 74 Working with the Python Interactive window in Visual Studio Code • 78 Configuring Power BI Desktop to work with Python ................................................................. 79 Configuring the Power BI service to work with Python • 83 Sharing reports that use Python scripts in the Power BI service • 84 Limitations of Python visuals .................................................................................................. 85 Summary ............................................................................................................................... 86 Test your knowledge ............................................................................................................... 87 Chapter 4: Solving Common Issues When Using Python and R in Power BI 89 Technical requirements .......................................................................................................... 89 Avoiding the ADO.NET error when running a Python script in Power BI ................................... 89 The real cause of the problem • 90 A practical solution to the problem • 91 Avoiding the Formula.Firewall error ....................................................................................... 94 Incompatible privacy levels • 96 Indirect access to a data source • 101 The easy way • 104 Combining queries and/or transformations • 106 Encapsulating queries into functions • 108 Using multiple datasets in Python and R script steps .............................................................. 110 Applying a full join with Merge • 111 Using arguments of the Python.Execute function • 116 Dealing with dates/times in Python and R script steps ........................................................... 120 Summary ............................................................................................................................. 127 Test your knowledge ............................................................................................................. 128 Chapter 5: Importing Unhandled Data Objects 129 Technical requirements ........................................................................................................ 130 Importing RDS files in R ....................................................................................................... 130 A brief introduction to Tidyverse • 130 Creating a serialized R object • 131 Configuring the environment and installing Tidyverse • 131 Creating the RDS files • 133 Using an RDS file in Power BI • 140 Importing an RDS file into the Power Query Editor • 140 Importing an RDS file in an R script visual • 143 Importing PKL files in Python ............................................................................................... 152 A very short introduction to the PyData world • 152 Creating a serialized Python object • 153 Configuring the environment and installing the PyData packages • 153 Creating the PKL files • 153 Using a PKL file in Power BI • 157 Importing a PKL file into the Power Query Editor • 157 Importing a PKL file in a Python script visual • 159 Summary ............................................................................................................................. 164 References ........................................................................................................................... 165 Test your knowledge ............................................................................................................. 165 Chapter 6: Using Regular Expressions in Power BI 167 Technical requirements ........................................................................................................ 167 A brief introduction to regexes .............................................................................................. 168 The basics of regexes • 168 Literal characters • 169 Special characters in regex • 170 The ^ and $ anchors • 170 OR operators • 171 Negated character classes • 172 Shorthand character classes • 172 Quantifiers • 172 The dot • 173 Greedy and lazy matches • 173 Checking the validity of email addresses • 175 Checking the validity of dates • 180 Validating data using regex in Power BI ................................................................................. 182 Using regex in Power BI to validate emails with Python • 183 Using regex in Power BI to validate emails with R • 186 Using regex in Power BI to validate dates with Python • 188 Using regex in Power BI to validate dates with R • 189 Loading complex log files using regex in Power BI ................................................................. 190 Apache access logs • 191 Importing Apache access logs in Power BI with Python • 192 Importing Apache access logs in Power BI with R • 193 Extracting values from text using regex in Power BI ............................................................... 195 One regex to rule them all • 197 Using regex in Power BI to extract values with Python • 198 Using regex in Power BI to extract values with R • 199 Summary ............................................................................................................................. 201 References ........................................................................................................................... 201 Test your knowledge ............................................................................................................. 201 Chapter 7: Anonymizing and Pseudonymizing Your Data in Power BI 203 Technical requirements ........................................................................................................ 204 De-identifying data ............................................................................................................... 204 De-identification techniques • 204 Information removal • 205 Data masking • 205 Data swapping • 206 Generalization • 207 Data perturbation • 207 Tokenization • 208 Hashing • 209 Encryption • 209 Understanding pseudonymization • 210 What is anonymization? • 212 Anonymizing data in Power BI .............................................................................................. 213 Anonymizing data using Python • 213 Anonymizing data using R • 216 Pseudonymizing data in Power BI ......................................................................................... 219 Pseudonymizing data using Python • 220 Pseudonymizing data using R • 222 Summary ............................................................................................................................. 224 References ........................................................................................................................... 224 Test your knowledge ............................................................................................................. 224 Chapter 8: Logging Data from Power BI to External Sources 227 Technical requirements ........................................................................................................ 227 Logging to CSV files .............................................................................................................. 227 Logging to CSV files with Python • 229 Using the pandas module • 229 Logging emails to CSV files in Power BI with Python • 230 Logging to CSV files with R • 231 Using Tidyverse functions • 232 Logging dates to CSV files in Power BI with R • 233 Logging to Excel files ............................................................................................................ 234 Logging to Excel files with Python • 235 Using the pandas module • 235 Logging emails and dates to Excel files in Power BI with Python • 238 Logging to Excel files with R • 240 Using the readxl and openxlsx packages • 240 Logging emails and dates to Excel in Power BI with R • 242 Logging to (Azure) SQL Server ............................................................................................... 244 Installing SQL Server Express • 244 Creating an Azure SQL Database • 247 Logging to an (Azure) SQL server with Python • 252 Using the pyodbc module • 252 Logging emails and dates to an Azure SQL Database in Power BI with Python • 258 Logging to an (Azure) SQL Server with R • 261 Using the DBI and odbc packages • 261 Logging emails and dates to an Azure SQL Database in Power BI with R • 264 Managing credentials in the code • 265 Creating environment variables • 265 Using environment variables in Python • 268 Using environment variables in R • 269 Summary ............................................................................................................................. 269 References ........................................................................................................................... 269 Test your knowledge ............................................................................................................. 269 Chapter 9: Loading Large Datasets Beyond the Available RAM in Power BI 271 Technical requirements ........................................................................................................ 271 A typical analytic scenario using large datasets ...................................................................... 272 Importing large datasets with Python .................................................................................... 272 Installing Dask on your laptop • 273 Creating a Dask DataFrame • 274 Extracting information from a Dask DataFrame • 275 Importing a large dataset in Power BI with Python • 280 Importing large datasets with R ............................................................................................ 282 Introducing Apache Arrow • 282 Installing arrow on your laptop • 283 Creating and extracting information from an Arrow Dataset object • 283 Importing a large dataset in Power BI with R • 286 Summary ............................................................................................................................. 287 References ........................................................................................................................... 287 Test your knowledge ............................................................................................................. 287 Chapter 10: Boosting Data Loading Speed in Power BI with Parquet Format 289 Technical requirements ........................................................................................................ 289 From CSV to the Parquet file format ...................................................................................... 290 Limitations of using Parquet files natively in Power BI • 291 Using Parquet files with Python • 292 Analyzing Parquet data with Dask • 292 Analyzing Parquet data with PyArrow • 301 Performance differences between Dask and PyArrow • 309 Using Parquet files with R • 309 Analyzing Parquet data with Arrow for R • 309 Using the Parquet format to speed up a Power BI report ......................................................... 316 Transforming historical data in Parquet • 317 Appending new data to and analyzing the Parquet dataset • 318 Analyzing Parquet data in Power BI with Python • 320 Analyzing Parquet data in Power BI with R • 326 Summary ............................................................................................................................. 328 References ........................................................................................................................... 328 Test your knowledge ............................................................................................................. 328 Chapter 11: Calling External APIs to Enrich Your Data 329 Technical requirements ........................................................................................................ 329 What is a web service? .......................................................................................................... 330 Registering for Bing Maps web services ................................................................................. 331 Geocoding addresses using Python ....................................................................................... 333 Using an explicit GET request • 333 Using an explicit GET request in parallel • 337 Using the Geocoder library in parallel • 339 Geocoding addresses using R ................................................................................................ 340 Using an explicit GET request • 340 Using an explicit GET request in parallel • 342 Using the tidygeocoder package in parallel • 344 Accessing web services using Power BI .................................................................................. 345 Geocoding addresses in Power BI with Python • 346 Geocoding addresses in Power BI with R • 346 Summary ............................................................................................................................. 347 References ........................................................................................................................... 347 Test your knowledge ............................................................................................................. 348 Chapter 12: Calculating Columns Using Complex Algorithms: Distances 349 Technical requirements ........................................................................................................ 350 What is a distance? ............................................................................................................... 350 The distance between two geographic locations .................................................................... 351 Some theory first • 351 Spherical trigonometry • 352 The law of Cosines distance • 353 The law of Haversines distance • 355 Vincenty’s distance • 356 What kind of distance to use and when • 357 Implementing distances using Python • 357 Calculating distances with Python • 357 Calculating distances in Power BI with Python • 360 Implementing distances using R • 361 Calculating distances with R • 362 Calculating distances in Power BI with R • 364 The distance between two strings ......................................................................................... 365 Some theory first • 365 The Hamming distance • 365 The Levenshtein distance • 366 The Jaro-Winkler distance • 367 The Jaccard distance • 368 What kind of distance to use and when • 369 Deduplicating strings using Python and R • 371 Deduplicating emails with Python • 371 Deduplicating emails with R • 380 Deduplicating emails in Power BI • 385 Summary ............................................................................................................................. 387 References ........................................................................................................................... 388 Test your knowledge ............................................................................................................. 388 Chapter 13: Calculating Columns Using Complex Algorithms: Fuzzy Matching 389 Technical requirements ........................................................................................................ 389 Exploring default fuzzy matching in Power BI ....................................................................... 390 Using Power Query’s fuzzy merge • 391 Introducing probabilistic record linkage algorithms .............................................................. 402 Applying probabilistic record linkage algorithms .................................................................. 404 Applying probabilistic record linkage in Python • 404 Applying probabilistic record linkage in R • 412 Applying probabilistic record linkage in Power BI • 418 Summary ............................................................................................................................. 421 References ........................................................................................................................... 421 Test your knowledge ............................................................................................................. 421 Chapter 14: Calculating Columns Using Complex Algorithms: Optimization Problems 423 Technical requirements ........................................................................................................ 423 The basics of linear programming ........................................................................................ 423 Linear equations and inequalities • 424 Formulating a linear optimization problem • 425 Definition of the LP problem to solve • 428 Formulating the LP problem • 429 Handling optimization problems with Python and R .............................................................. 431 Solving the LP problem in Python • 432 Solving the LP problem in Power BI with Python • 435 Solving the LP problem in R • 439 Solving the LP problem in Power BI with R • 442 Summary ............................................................................................................................. 444 References ........................................................................................................................... 444 Test your knowledge ............................................................................................................. 444 Chapter 15: Adding Statistical Insights: Associations 447 Technical requirements ........................................................................................................ 447 Exploring associations between variables ............................................................................. 447 Correlation between numeric variables ................................................................................. 448 Pearson’s correlation coefficient • 450 Charles Spearman’s correlation coefficient • 454 Maurice Kendall’s correlation coefficient • 457 Description of a real case • 457 Implementing correlation coefficients in Python • 458 Implementing correlation coefficients in R • 461 Implementing correlation coefficients in Power BI with Python and R • 465 Correlation between non-numeric variables .......................................................................... 466 Harald Cramér’s correlation coefficient • 469 Henri Theil’s uncertainty coefficient • 470 Correlation between non-numeric and numeric variables ..................................................... 471 Pearson’s correlation ratio • 472 Implementing correlation coefficients in Python • 473 Implementing correlation coefficients in R • 476 Implementing correlation coefficients in Power BI with Python and R • 478 Summary ............................................................................................................................. 479 References ........................................................................................................................... 479 Test your knowledge ............................................................................................................. 480 Chapter 16: Adding Statistical Insights: Outliers and Missing Values 481 Technical requirements ........................................................................................................ 481 What outliers are .................................................................................................................. 482 The causes of outliers ........................................................................................................... 483 Identifying outliers .............................................................................................................. 483 Univariate outliers • 484 Multivariate outliers • 484 Numeric variables and categorical variables • 484 All numeric variables • 485 Dealing with outliers ............................................................................................................ 489 Implementing outlier detection algorithms ........................................................................... 490 Implementing outlier detection in Python • 490 Implementing outlier detection in R • 497 Implementing outlier detection in Power BI • 501 What missing values are and how to deal with them ............................................................... 502 The causes of missing values • 503 Handling missing values • 504 Discarding data • 504 Mean, median, and mode imputation • 505 Easy imputation by hand • 505 Multiple imputation • 505 Univariate time-series imputation • 506 Multivariate time series imputation • 507 Diagnosing missing values in R and Python ........................................................................... 507 Implementing missing value imputation algorithms .............................................................. 511 Removing missing values • 512 Imputing tabular data • 513 Imputing time series data • 515 Imputing missing values in Power BI • 517 Summary ............................................................................................................................. 518 References ........................................................................................................................... 519 Test your knowledge ............................................................................................................. 519 Chapter 17: Using Machine Learning without Premium or Embedded Capacity 521 Technical requirements ........................................................................................................ 522 Interacting with ML in Power BI with dataflows ..................................................................... 522 Using AutoML solutions ........................................................................................................ 524 PyCaret • 525 FLAML • 526 Azure AutoML • 526 AutoQuant for R • 526 Embedding training code in Power Query ............................................................................. 527 Training and using ML models with PyCaret • 527 Using PyCaret in Power BI • 530 Training and using ML models with FLAML • 531 Using FLAML in Power BI • 533 Using trained models in Power Query .................................................................................... 533 Scoring observations in Power Query using a trained PyCaret model • 534 Scoring observations in Power Query using a trained FLAML model • 535 Using trained models in script visuals ................................................................................... 536 Scoring observations in a script visual using a trained model • 537 Calling web services in Power Query ..................................................................................... 548 Using Azure AutoML models in Power Query • 549 Training a model using the Azure AutoML UI • 549 Consuming an Azure ML-deployed model in Power BI • 560 Using Azure AI Language in Power Query • 560 Configuring a new Language service • 561 Configuring your Python environment and Windows • 561 Consuming the Text Analytics API in Power BI • 562 Summary ............................................................................................................................. 563 References ........................................................................................................................... 563 Test your knowledge ............................................................................................................. 564 Chapter 18: Using SQL Server External Languages for Advanced Analytics and ML Integration in Power BI 565 Technical requirements ........................................................................................................ 566 Introducing SQL Server Machine Learning Services ............................................................... 566 The Extensibility Framework to run Python and R scripts • 567 Installing Python and R custom runtimes for SQL Server ....................................................... 568 Updating SQL Server • 569 Installing Machine Learning Services and Language Extensions • 572 Installing the Python runtime • 574 Installing the R runtime • 579 Configuring the SQL Server Language Extensions • 579 Granting access to Launchpad • 580 Configuring the Language Extensions • 582 A closer look at sp_execute_external_script • 586 Understanding input and output parameters • 586 Managing loopback requests • 590 Managing different Python environments or R installations • 593 The need for external languages with Power BI ..................................................................... 594 Architectural and security policy constraints • 594 Running analytical scripts on data stored in SQL Server • 595 Missing libraries in the Power BI service • 595 Using external languages with Power BI ................................................................................ 596 Converting an EXEC to SELECT ... FROM • 597 Implementing the predictive stored procedure • 599 Calling a stored procedure in DirectQuery • 603 Publishing the report to the Power BI service • 613 Summary ............................................................................................................................. 618 References ........................................................................................................................... 618 Acknowledgements .............................................................................................................. 619 Test your knowledge ............................................................................................................. 619 Chapter 19: Exploratory Data Analysis 621 Technical requirements ........................................................................................................ 621 What is the goal of EDA? ....................................................................................................... 622 Understanding your data ...................................................................................................... 622 Cleaning your data • 624 Discovering associations between variables • 624 EDA with Python and R ......................................................................................................... 625 EDA in Power BI ................................................................................................................... 626 Dataset summary page • 627 Missing values exploration • 632 Univariate exploration • 635 Multivariate exploration • 641 Variable associations • 647 Summary ............................................................................................................................. 651 References ........................................................................................................................... 651 Test your knowledge ............................................................................................................. 651 Chapter 20: Using the Grammar of Graphics in Python with plotnine 653 Technical requirements ........................................................................................................ 653 What is plotnine? ................................................................................................................. 654 plotnine core concepts • 654 Analyzing Titanic data with plotnine ..................................................................................... 655 Using plotnine in Power BI ................................................................................................... 661 Working with plotnine and getting an image • 662 Working with plotnine and getting a Matplotlib figure • 669 Working with plotnine in the Python script visual • 670 Summary ............................................................................................................................. 678 References ........................................................................................................................... 679 Acknowledgment .................................................................................................................. 679 Test your knowledge ............................................................................................................. 679 Chapter 21: Advanced Visualizations 681 Technical requirements ........................................................................................................ 681 Choosing a circular barplot .................................................................................................. 682 Implementing a circular barplot in R .................................................................................... 685 Implementing a circular barplot in Power BI ......................................................................... 693 Summary ............................................................................................................................. 694 References ........................................................................................................................... 695 Test your knowledge ............................................................................................................. 695 Chapter 22: Interactive R Custom Visuals 697 Technical requirements ........................................................................................................ 698 Why interactive R custom visuals? ......................................................................................... 698 Adding a dash of interactivity with Plotly ............................................................................... 699 Exploiting the interactivity provided by HTML widgets .......................................................... 701 Packaging it all into a Power BI custom visual ........................................................................ 701 Installing the pbiviz package • 702 Developing your first R HTML custom visual • 703 Importing the custom visual package into Power BI ............................................................... 712 Summary ............................................................................................................................. 716 References ........................................................................................................................... 716 Test your knowledge ............................................................................................................. 716 Appendix 1: Answers 739 Appendix 2: Glossary 759 Other Books You May Enjoy 779 Index 783
Программы от Microsoft » IT для бизнеса - Уэйн Винстон - Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е изд. [2021, PDF, RUS]
Скачать Windows	15-Апр-2024 06:00 Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel, 6-е издание Год издания: 2021 Автор: Уэйн Винстон Переводчик: Бочин Ю. Издательство: Питер ISBN: 978-5-4461-1446-7 Серия: IT для бизнеса Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Количество страниц: 944 Описание: Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитические модели в Microsoft Excel 2019 и Office 365. В новом шестом издании вас ждут более 800 бизнес-задач, основанных на реальных ситуациях, а также обсуждение новых инструментов и функций. Где бы вы ни работали — в крупной корпорации, небольшой компании, государственной или некоммерческой структуре, — это поможет вам увеличить прибыль, снизить издержки или эффективно управлять производством. Прочитав эту книгу, вы сможете cпрогнозировать результаты выборов, научитесь определять точки безубыточности, рассчитывать вероятность выигрыша в кости или победы любимой команды в турнире. Хотите обогнать конкурентов? Решайте в Excel реальные задачи! Примеры страниц (скриншоты) Оглавление Об а вторе ................................................................................................. 16 Введение ................................................................................................... 17 Новое в этом издании .............................................................................. 18 Что необходимо знать для работы с книгой ............................................ 19 Как работать с книгой ............................................................................. 19 Сопроводительный сайт .......................................................................... 20 Благодарности ........................................................................................ 20 Поддержка и обратная связь................................................................... 21 От издательства ...................................................................................... 21 Глава 1 Основы моделирования в электронных таблицах .................... 22 Ответы на вопросы ................................................................................. 22 Задания .................................................................................................. 30 Глава 2 Имена диапазонов ..................................................................... 31 Как создать именованный диапазон? ...................................................... 31 Ответы на вопросы ................................................................................. 36 Задания .................................................................................................. 41 Глава 3 Функции поиска ......................................................................... 43 Синтаксис функций поиска ..................................................................... 43 Ответы на вопросы ................................................................................. 44 Задания .................................................................................................. 48 Глава 4 Функция ИНДЕКС ....................................................................... 51 Синтаксис функции ИНДЕКС ................................................................... 51 Ответы на вопросы ................................................................................. 51 Задания .................................................................................................. 53 Глава 5 Функция ПОИСКПОЗ .................................................................. 54 Ответы на вопросы ................................................................................. 56 Задания .................................................................................................. 60 Глава 6 Текстовые функции и инструмент Мгновенное заполнение .... 61 Синтаксис текстовых функций ................................................................ 62 Ответы на вопросы ................................................................................. 66 Задания .................................................................................................. 77 Глава 7 Даты и функции работы с датами ............................................ 80 Ответы на вопросы ................................................................................. 81 Задания .................................................................................................. 86 Глава 8 Оценка инвестиций по чистой приведенной стоимости ......... 89 Ответы на вопросы ................................................................................. 90 Задания .................................................................................................. 94 Глава 9 Внутренняя ставка доходности ................................................ 96 Ответы на вопросы ................................................................................. 97 Задания ................................................................................................ 102 Глава 10 Еще несколько финансовых функций Excel ......................... 104 Ответы на вопросы ............................................................................... 104 Задания ................................................................................................ 114 Глава 11 Циклические ссылки .............................................................. 119 Ответы на вопросы ............................................................................... 119 Задания ................................................................................................ 122 Глава 12 Функции ЕСЛИ, ЕСЛИОШИБКА, ЕСЛИМН, ВЫБОР и ПЕРЕКЛЮЧ ... 125 Ответы на вопросы ............................................................................... 126 Задания ................................................................................................ 145 Глава 13 Время и функции времени .................................................... 151 Ответы на вопросы ............................................................................... 151 Задания ................................................................................................ 157 Глава 14 Команда Специальная вставка ............................................. 158 Ответы на вопросы ............................................................................... 158 Задания ................................................................................................ 164 Глава 15 Трехмерные формулы и гиперссылки ................................... 165 Ответы на вопросы ............................................................................... 165 Задания ................................................................................................ 169 Глава 16 Инструменты проверки зависимостей и надстройка Inquire ..... 170 Ответы на вопросы ............................................................................... 173 Задания ................................................................................................ 181 Глава 17 Анализ чувствительности с помощью таблиц данных ......... 182 Ответы на вопросы ............................................................................... 183 Задания ................................................................................................ 191 Глава 18 Инструмент Подбор параметра ............................................ 195 Ответы на вопросы ............................................................................... 196 Задания ................................................................................................ 198 Глава 19 Анализ чувствительности с помощью Диспетчера сценариев ... 201 Ответ на вопрос .................................................................................... 201 Задания ................................................................................................ 206 Глава 20 Функции СЧЁТЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН, СЧЁТ, СЧЁТЗ и СЧИТАТЬПУСТОТЫ .............................................................................. 207 Ответы на вопросы ............................................................................... 209 Задания ................................................................................................ 213 Глава 21 Функции СУММЕСЛИ, СРЗНАЧЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, СРЗНАЧЕСЛИМН, МАКСЕСЛИ и МИНЕСЛИ ............................................. 215 Ответы на вопросы ............................................................................... 217 Задания ................................................................................................ 221 Глава 22 Функция СМЕЩ ..................................................................... 223 Ответы на вопросы ............................................................................... 224 Задания ................................................................................................ 235 Глава 23 Функция ДВССЫЛ .................................................................. 238 Ответы на вопросы ............................................................................... 239 Задания ................................................................................................ 248 Глава 24 Условное форматирование ................................................... 249 Ответы на вопросы ............................................................................... 251 Задания ................................................................................................ 276 Глава 25 Сортировка в Excel ................................................................ 281 Ответы на вопросы ............................................................................... 281 Задания ................................................................................................ 289 Глава 2 6 Таблицы ................................................................................ 291 Ответы на вопросы ............................................................................... 291 Задания ................................................................................................ 305 Глава 27 Счетчики, полосы прокрутки, переключатели, флажки, группы и поля со списками ................................................................... 307 Ответы на вопросы ............................................................................... 308 Задания ................................................................................................ 318 Глава 28 Революция в аналитике ....................................................... 320 Ответы на вопросы ............................................................................... 320 Глава 29 Введение в оптимизацию с надстройкой Поиск решения .. 326 Задания ................................................................................................ 330 Глава 30 Поиск решения при определении оптимального ассортимента продукции ..................................................................... 331 Ответы на вопросы ............................................................................... 331 Задания ................................................................................................ 341 Глава 31 Поиск решения при планировании расписания работы сотрудников .......................................................................................... 344 Ответ на вопрос .................................................................................... 344 Задания .................................................................................................. 347 Глава 32 Поиск решения для задач транспортировки и распределения ....349 Ответ на вопрос .................................................................................... 349 Задания .................................................................................................. 352 Глава 33 Поиск решения для бюджетирования капиталовложений .. 355 Ответ на вопрос .................................................................................... 355 Задания ................................................................................................ 360 Глава 34 Поиск решения при финансовом планировании ................. 363 Ответы на вопросы ............................................................................... 364 Задания ................................................................................................ 368 Глава 35 Поиск решения при оценке спортивных команд ................. 370 Ответ на вопрос .................................................................................... 371 Задания ................................................................................................ 374 Глава 36 Расположение складов по методу ОПГ с несколькими начальными точками и согласно эволюционному поиску решения .................................................................................... 376 Метод ОПГ с несколькими начальными точками и эволюционный поиск решения ...................................................................................... 376 Ответы на вопросы ............................................................................... 381 Задания ................................................................................................ 385 Глава 37 Штрафы и эволюционный поиск решения .......................... 386 Ответы на вопросы ............................................................................... 386 Задания ................................................................................................ 390 Глава 38 Задача коммивояжера .......................................................... 393 Ответы на вопросы ............................................................................... 393 Задания ................................................................................................ 396 Глава 39 Импорт данных из текстового файла или документа .......... 398 Ответ на вопрос .................................................................................... 398 Задания ................................................................................................ 403 Глава 40 Инструмент Получить и преобразовать данные .................. 404 Ответы на вопросы ............................................................................... 405 Задания ................................................................................................ 410 Глава 41 Типы данных «Акции» и «География» ................................ 411 Ответы на вопросы ............................................................................... 411 Задания ................................................................................................ 415 Глава 42 Проверка достоверности данных ........................................ 416 Ответы на вопросы ............................................................................... 416 Задания ................................................................................................ 422 Глава 43 Обобщение данных на гистограммах и диаграммах Парето ..... 425 Ответы на вопросы ............................................................................... 425 Задания ................................................................................................ 437 Глава 44 Обобщение данных с помощью описательной статистики ........ 439 Ответы на вопросы ............................................................................... 440 Задания ................................................................................................ 457 Глава 45 Сводные таблицы и срезы для описания данных ....................... 460 Ответы на вопросы ............................................................................... 461 Задания ................................................................................................ 505 Глава 46 Модель данных .............................................................................. 509 Ответы на вопросы ............................................................................... 509 Задания ................................................................................................ 516 Глава 47 Power Pivot ..................................................................................... 517 Ответы на вопросы ............................................................................... 518 Задания ................................................................................................ 531 Глава 48 2D-картограммы и 3D-карты Power Map ..................................... 532 Ответы на вопросы ............................................................................... 532 Задания ................................................................................................ 543 Глава 49 Спарклайны .................................................................................... 544 Ответы на вопросы ............................................................................... 544 Задания ................................................................................................ 548 Глава 50 Обработка данных с помощью статистических функций для баз данных .............................................................................. 549 Ответы на вопросы ............................................................................... 551 Задания ................................................................................................ 556 Глава 51 Фильтрация данных и удаление дубликатов .............................. 558 Ответы на вопросы ............................................................................... 560 Задания ................................................................................................ 572 Глава 52 Консолидация данных ................................................................... 573 Ответ на вопрос .................................................................................... 573 Задания ................................................................................................ 577 Глава 53 Создание промежуточных итогов ................................................ 578 Ответы на вопросы ............................................................................... 578 Задания ................................................................................................ 582 Глава 54 Приемы работы с диаграммами ................................................... 583 Ответы на вопросы ............................................................................... 584 Задания ................................................................................................ 622 Глава 55 Оценка линейных зависимостей .................................................. 625 Ответы на вопросы ............................................................................... 627 Задания ................................................................................................ 632 Глава 56 Моделирование экспоненциального роста .................................. 634 Ответ на вопрос .................................................................................... 635 Задания ................................................................................................ 637 Глава 57 Степенная кривая .......................................................................... 638 Ответ на вопрос .................................................................................... 640 Задания ................................................................................................ 643 Глава 58 Представление зависимостей с помощью корреляции .............. 645 Ответ на вопрос .................................................................................... 647 Задания ................................................................................................ 650 Глава 59 Введение во множественную регрессию ..................................... 652 Ответы на вопросы ............................................................................... 652 Глава 60 Включение качественных факторов во множественную регрессию ....................................................................................... 659 Ответы на вопросы ............................................................................... 659 Глава 61 Моделирование нелинейных характеристик и взаимосвязей ... 670 Ответы на вопросы ............................................................................... 670 Задания к главам 59–61 ........................................................................ 674 Глава 62 Однофакторный дисперсионный анализ ..................................... 678 Ответы на вопросы ............................................................................... 679 Задания ................................................................................................ 683 Глава 63 Рандомизированные блоки и двухфакторный дисперсионный анализ ................................................................. 684 Ответы на вопросы ............................................................................... 685 Задания ................................................................................................ 693 Глава 64 Скользящие средние для временных рядов ................................ 694 Ответ на вопрос .................................................................................... 694 Задание ................................................................................................ 696 Глава 65 Метод Винтерса и Лист прогноза .................................................. 697 Характеристики временных рядов ......................................................... 697 Определение параметров ..................................................................... 698 Определение начальных параметров для метода Винтерса ................... 698 Вычисление сглаживающих постоянных................................................ 699 Инструмент Excel Лист прогноза ........................................................... 701 Задания ................................................................................................ 704 Глава 66 Метод прогнозирования «по отношению к скользящему среднему» ............................................................ 705 Ответы на вопросы ............................................................................... 705 Задание ................................................................................................ 708 Глава 67 Прогноз для особых случаев ........................................................ 709 Ответы на вопросы ............................................................................... 709 Задания ................................................................................................ 717 Глава 68 Введение в теорию вероятности .................................................. 718 Ответы на вопросы ............................................................................... 718 Задания ................................................................................................ 725 Глава 69 Введение в случайные величины ................................................. 728 Ответы на вопросы ............................................................................... 728 Задания ................................................................................................ 732 Глава 70 Биномиальные, гипергеометрические и отрицательные биномиальные случайные величины .......................................... 733 Ответы на вопросы ............................................................................... 734 Задания ................................................................................................ 740 Глава 71 Пуассоновская и экспоненциальная случайные величины ....... 742 Ответы на вопросы ............................................................................... 742 Задания ................................................................................................ 745 Глава 72 Нормальная случайная величина и Z-оценка ............................. 747 Ответы на вопросы ............................................................................... 747 Задания ................................................................................................ 755 Глава 73 Распределение Вейбулла и бета-распределение: моделирование надежности механизмов и продолжительности работы ...................................................... 758 Ответы на вопросы ............................................................................... 758 Задания ................................................................................................ 763 Глава 74 Создание вероятностных высказываний на основе прогнозов . 764 Ответы на вопросы ............................................................................... 765 Задания ................................................................................................ 767 Глава 75 Логарифмически нормальная случайная величина в моделировании курса акций ...................................................... 768 Ответы на вопросы ............................................................................... 768 Задания ................................................................................................ 772 Глава 76 Импорт в Excel истории торгов (загрузка биржевых данных) ... 773 Ответы на вопросы ............................................................................... 773 Задания ................................................................................................ 776 Глава 77 Введение в моделирование по методу Монте-Карло.................. 777 Ответы на вопросы ............................................................................... 777 Задания ................................................................................................ 786 Глава 78 Вычисление оптимальной цены предложения ........................... 788 Ответы на вопросы ............................................................................... 788 Задания ................................................................................................ 792 Глава 79 Моделирование цен на акции и распределения средств между а ктивами ............................................................................. 794 Ответы на вопросы ............................................................................... 795 Задания ................................................................................................ 803 Глава 80 Развлечения и игры: моделирование вероятностей для азартных игр и спортивных соревнований .......................... 804 Ответы на вопросы ............................................................................... 804 Задания ................................................................................................ 811 Глава 81 Анализ данных с помощью повторной выборки ......................... 813 Ответ на вопрос .................................................................................... 813 Задания ................................................................................................ 816 Глава 82 Ценообразование опционов .......................................................... 818 Ответы на вопросы ............................................................................... 818 Задания ................................................................................................ 830 Глава 83 Определение потребительской ценности .................................... 833 Ответы на вопросы ............................................................................... 833 Задания ................................................................................................ 837 Глава 84 Оптимальный размер заказа в модели управления запасами ... 839 Ответы на вопросы ............................................................................... 839 Задания ................................................................................................ 843 Глава 85 Построение моделей управления запасами для неопределенного спроса ........................................................ 844 Ответы на вопросы ............................................................................... 845 Задания ................................................................................................ 850 Глава 86 Теория массового обслуживания (теория очередей) ................. 851 Ответы на вопросы ............................................................................... 851 Задания ................................................................................................ 856 Глава 87 Оценка кривой спроса ................................................................... 858 Ответы на вопросы ............................................................................... 858 Задания ................................................................................................ 862 Глава 88 Ценообразование продуктов с сопутствующими товарами ....... 863 Ответ на вопрос .................................................................................... 863 Задания ................................................................................................ 866 Глава 89 Ценообразование продуктов с помощью субъективно определяемого спроса ................................................................... 868 Ответы на вопросы ............................................................................... 868 Задания ................................................................................................ 871 Глава 90 Нелинейное ценообразование ...................................................... 874 Ответы на вопросы ............................................................................... 874 Задания ................................................................................................ 882 Глава 91 Формулы массива и функции, возвращающие массив .............. 883 Ответы на вопросы ............................................................................... 884 Задания ................................................................................................ 903 Глава 92 Запись макросов ............................................................................ 907 Ответы на вопросы ............................................................................... 907 Задания ................................................................................................ 918 Глава 93 Продвинутый анализ чувствительности ...................................... 919 Ответ на вопрос .................................................................................... 919 Задания ................................................................................................ 921
Программы от Microsoft » Джелен Билл - Сводные таблицы в Microsoft Excel 2021 и Microsoft 365 [2023, PDF, RUS]
Скачать Windows	02-Мар-2024 00:40 Сводные таблицы в Microsoft Excel 2021 и Microsoft 365 Год издания: 2023 Автор: Джелен Билл Переводчик: Гинько А. Ю. Издательство: ДМК Пресс ISBN: 978-5-93700-127-6 Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 556 Описание: Сводные таблицы – один из наиболее мощных инструментов в Excel. Помимо возможности быстро и удобно агрегировать исходные данные, они позволяют менять структуру анализа на лету, перемещая поля из одной области в другую. Из этой книги вы узнаете, как создавать базовые сводные таблицы, которые помогут сократить время формирования аналитических отчетов, а также более сложные таблицы с возможностью выполнения детализации и выводом сопутствующих диаграмм. К концу чтения вы сможете создавать полноценные системы отчетности на основе динамических сводных таблиц. Издание предназначено как для опытных аналитиков, так и для обычных пользователей Excel, обладающих базовыми навыками работы с программой. Для выполнения примеров, описываемых в книге, понадобится установленный Microsoft Excel на платформе Windows. Примеры страниц (скриншоты) Оглавление От издательства...........................................................................................16 Благодарности.............................................................................................17 Об авторе....................................................................................................18 Глава 1 Введение.........................................................................................19 Чему вы научитесь в этой книге....................................................................19 Что нового в сводных таблицах Microsoft 365 Excel.........................................20 Пример: жизнь до появления сводных таблиц................................................20 Изобретение сводных таблиц........................................................................22 Пример: жизнь после появления сводных таблиц...........................................23 Создание сводной таблицы с применением искусственного интеллекта.................................................................................................25 Для кого эта книга......................................................................................26 Организация книги.....................................................................................26 Сопроводительные материалы....................................................................26 Системные требования..............................................................................26 Глава 2 Основы сводных таблиц................................................................27 Почему стоит использовать сводные таблицы.............................................28 Когда необходимо применять сводные таблицы..........................................30 Анатомия сводных таблиц.........................................................................30 Область значений....................................................................................31 Область строк.........................................................................................31 Область столбцов...................................................................................32 Область фильтров.................................................................................32 За кулисами сводных таблиц.................................................................33 Обратная совместимость сводных таблиц...............................................34 Еще немного о совместимости...............................................................34 Глава 3 Создание базовой сводной таблицы..........................................36 Требования к исходным данным...........................................................36 Убедитесь, что данные представлены в виде таблицы............................37 Избегайте хранения данных в заголовках секций..................................38 Избегайте представления групп данных в виде столбцов.......................38 Избегайте появления пропусков и пустых ячеек в данных.....................39 Применяйте правильные типы данных к полям......................................39 Итоговые требования к источнику данных.............................................40 Создание базовой сводной таблицы......................................................45 Добавление полей в отчет....................................................................48 Основы расположения данных в сводных таблицах...............................48 Добавление слоев в сводную таблицу...................................................51 Изменение структуры сводной таблицы................................................51 Создание фильтра отчета....................................................................54 Рекомендуемые сводные таблицы и инструмент анализа данных............54 Использование срезов для фильтрации отчетов....................................57 Создание стандартного среза..............................................................57 Создание среза в виде временной шкалы.............................................60 Поддержка актуальности данных из источника.....................................62 Поддержка изменений в источнике данных..........................................63 Поддержка расширения источника данных в связи с добавлением строк/столбцов............................................................63 Совместное использование кеша сводных таблиц или создание нового кеша......................................................................................64 Побочные действия от совместного использования кеша сводной таблицы...............................................................................65 Экономия времени с новыми инструментами сводных таблиц................66 Отложенное обновление макета.........................................................66 Начать с нуля одним щелчком.............................................................67 Перемещение сводной таблицы..........................................................67 Глава 4 Настройка сводной таблицы...................................................69 Внесение общих косметических изменений..........................................70 Применение табличного стиля для восстановления линий сетки................................................................................................71 Изменение формата числовых значений с добавлением разделителей разрядов......................................................................72 Заполнение пустых ячеек нулями........................................................74 Изменение имени поля........................................................................75 Изменение макета отчета.....................................................................76 Макет в сжатой форме..........................................................................77 Макет в форме структуры.....................................................................78 Макет в табличной форме.....................................................................80 Пустые строки, общие итоги и прочие настройки....................................83 Настройка внешнего вида сводной таблицы с помощью стилей и тем..................................................................................................86 Настройка стилей................................................................................86 Настройка стилей с использованием тем...............................................89 Изменение агрегации полей.................................................................91 Исправление ошибки с подсчетом количества элементов........................91 Изменение вычислений в полях значений.............................................91 Процент от общей суммы.....................................................................95 Использование доли для сравнения строк............................................96 Опции ранжирования.........................................................................96 Абсолютный и относительный нарастающий итог..................................97 Разница по сравнению с предыдущим полем.......................................98 Процент от родительской суммы........................................................99 Относительная важность элементов и опция Индекс...................100 Добавление и удаление промежуточных итогов.................................101 Подавление вывода промежуточных итогов с несколькими полями в строках.................................................................................101 Дополнительные промежуточные итоги для поля.........................102 Форматирование одной ячейки в Microsoft 365...................................103 Глава 5 Группировка, сортировка и фильтрация сводных таблиц...............105 Использование списка выбора поля в сводной таблице.....................105 Закрепление и открепление панели полей сводной таблицы......107 Минимизирование панели полей сводной таблицы.....................108 Настройка панели полей сводной таблицы.....................................108 Использование разделов с областями..............................................109 Сортировка в сводной таблице...............................................................110 Сортировка покупателей по выручке в порядке убывания..........110 Ручной метод сортировки..................................................................114 Использование пользовательских списков для сортировки.........115 Фильтрация в сводной таблице..............................................................118 Использование фильтров для полей в строках и столбцах................119 Фильтрация с использованием флажков.........................................120 Фильтрация с использованием поля поиска...................................121 Фильтрация по подписи.....................................................................122 Фильтрация с использованием информации из колонки со значениями......................................................................................124 Использование фильтра Первые 10..................................................125 Фильтрация дат....................................................................................127 Использование полей в области фильтров...........................................129 Добавление полей в область фильтров............................................129 Выбор одного элемента в фильтре....................................................130 Выбор нескольких элементов в фильтре.........................................130 Формирование отдельных сводных таблиц для каждого элемента в фильтре.............................................................................130 Фильтрация с помощью срезов и временных шкал.......................132 Фильтрация по датам с использованием временных шкал..........134 Управление несколькими сводными таблицами с помощью одного набора срезов..........................................................................135 Группировка в сводной таблице.............................................................138 Группировка числовых полей............................................................138 Ручная группировка полей с датами................................................143 Включение лет при группировке дат по месяцам..........................144 Группировка полей с датами по неделям........................................145 Создание простого отчета для сравнения двух лет........................146 Создание иерархий в сводной таблице.................................................148 Глава 6 Выполнение вычислений в сводных таблицах.................................153 Введение в вычисляемые поля и вычисляемые объекты...................153 Способ 1: ручное добавление вычисляемого поля в исходные данные..............................................................................155 Способ 2: использование формулы за пределами сводной таблицы.................................................................................................155 Способ 3: добавление вычисляемого поля в сводную таблицу напрямую..............................................................................................157 Создание вычисляемых полей................................................................158 Создание вычисляемых объектов..........................................................166 Правила и недостатки вычислений в сводных таблицах....................170 Порядок выполнения операторов.....................................................170 Использование ссылок на ячейки и именованные диапазоны.............................................................................................171 Использование функций рабочего листа.........................................171 Использование констант....................................................................171 Ссылка на итоги...................................................................................172 Правила, применяемые к вычисляемым полям.............................172 Правила, применяемые к вычисляемым объектам........................178 Управление и поддержка вычислений в сводных таблицах..............179 Редактирование и удаление пользовательских вычислений в сводных таблицах.............................................................................179 Изменение порядка вычислений объектов.....................................180 Документирование формул...............................................................181 Глава 7 Использование сводных диаграмм и других приемов визуализации данных.............................................................................182 Что такое сводные диаграммы?..............................................................182 Создание сводной диаграммы................................................................183 Кнопки полей сводной диаграммы..................................................186 Создание сводной диаграммы с нуля...............................................187 Правила и ограничения сводных диаграмм.........................................187 Изменения в исходной сводной таблице оказывают влияние на сводную диаграмму........................................................................187 Расположение полей в сводной таблице может не подойти для сводной диаграммы.....................................................................187 Ограничения форматирования в Excel............................................190 Альтернативы сводным диаграммам....................................................194 Способ 1: сохранение сводной таблицы в виде значений............195 Способ 2: удаление базовой сводной таблицы...............................196 Способ 3: распространение изображения сводной таблицы........196 Способ 4: использование в качестве источника для диаграммы ячеек, связанных со сводной таблицей...............197 Использование условного форматирования в сводных таблицах.....................................................................................................199 Пример использования условного форматирования....................199 Программируемые сценарии условного форматирования..........202 Создание пользовательских правил условного форматирования.......................................................................................202 Глава 8 Анализ разрозненных источников данных при помощи сводных таблиц........................................................................................209 Использование модели данных..............................................................210 Строим свою первую модель данных...............................................210 Управление связями в модели данных............................................213 Добавление таблиц в модель данных...............................................214 Ограничения модели данных............................................................214 Построение сводной таблицы на основе внешних источников данных........................................................................................................215 Создание сводной таблицы на основе данных из Microsoft Access.....................................................................................................216 Создание сводной таблицы на основе данных из Microsoft SQL Server..............................................................................................219 Использование Power Query для извлечения и преобразования данных...............................................................................................223 Основы Power Query............................................................................223 Примененные шаги.............................................................................229 Обновление данных в Power Query...................................................232 Управление существующими запросами.........................................233 Действия со столбцами.......................................................................234 Действия с таблицами.........................................................................237 Типы подключения в Power Query....................................................239 Еще один пример использования Power Query...............................241 Глава 9 Распространение дашбордов с помощью Power BI..........................245 Знакомство с Power BI Desktop................................................................245 Подготовка данных в Excel.................................................................246 Импорт данных в Power BI.................................................................246 Знакомимся с Power BI........................................................................247 Подготовка данных в Power BI...........................................................249 Определение синонимов для полей в Power BI Desktop................250 Построение интерактивных отчетов в Power BI Desktop....................252 Ваша первая визуализация................................................................252 Ваша вторая визуализация................................................................256 Перекрестная фильтрация элементов визуализации....................257 Создание иерархий.............................................................................258 Импорт пользовательских визуальных элементов........................259 Публикация в Power BI.............................................................................261 Разработка для мобильных устройств..............................................261 Публикация в рабочую область.........................................................262 Глава 10 Использование формул кубов с моделью данных или данными OLAP..................................................................................264 Преобразование сводных таблиц в формулы кубов............................265 Введение в технологию OLAP.................................................................275 Подключение к кубу OLAP.......................................................................276 Понимание структуры куба OLAP..........................................................279 Ограничения сводных таблиц OLAP......................................................281 Создание автономного куба....................................................................281 Слом парадигмы сводных таблиц с помощью функций кубов..................284 Обзор функций кубов.........................................................................284 Добавление вычислений в сводные таблицы OLAP..............................286 Создание вычисляемых мер..............................................................287 Создание вычисляемых элементов..................................................291 Управление вычислениями OLAP.....................................................294 Выполнение анализа «что если» применительно к данным OLAP................................................................................................294 Глава 11 Эпоха моделей данных и Power Pivot....................................297 Замена функции ВПР (VLOOKUP) на модель данных.............................297 Скрытые возможности моделей данных...............................................302 Подсчет уникальных значений в сводной таблице................................302 Включение отобранных фильтром элементов в промежуточные итоги.....................................................................304 Расчет медианы в сводной таблице при помощи меры DAX...................307 Вывод текста в области значений.....................................................309 Обработка больших данных при помощи Power Query......................310 Добавление столбца при помощи Power Query...............................312 Power Query – это как запись макросов в Excel, но лучше.............314 Минуя Excel – в модель данных.........................................................315 Добавление связанной таблицы........................................................316 Определение связей между таблицами с использованием представления диаграммы................................................................317 Добавление вычисляемых столбцов в окне Power Pivot................318 Сортировка одного столбца на основании другого........................319 Создание сводной таблицы на основе модели данных.................320 Использование продвинутых техник Power Pivot................................320 Сложные связи.....................................................................................321 Использование логики операций со временем..............................322 Преодоление ограничений моделей данных........................................324 Другие преимущества Power Pivot....................................................325 Создавайте все сводные таблицы в будущем с использованием моделей данных..................................................326 Глава 12 Анализ географических данных с помощью 3D-карты...................327 Подготовка данных для 3D-карты..........................................................327 Геокодирование данных.....................................................................328 Построение гистограммы на 3D-карте............................................330 Навигация на карте.............................................................................331 Пометка отдельных точек данных....................................................333 Создание круговой и пузырьковой диаграмм на карте.................333 Использование тепловой карты и региональной карты...............333 Исследование настроек 3D-карты.....................................................335 Тонкая настройка 3D-карт.................................................................335 Комбинирование двух наборов данных..................................................337 Анимация данных с течением времени...................................................337 Создание обзора...................................................................................338 Создание видео с 3D-картой...................................................................339 Глава 13 Улучшение отчетов сводных таблиц при помощи макросов..........343 Использование макросов совместно со сводными таблицами.....................343 Запись макросов....................................................................................344 Создание пользовательского интерфейса с помощью элементов управления формы................................................................346 Изменение записанных макросов для добавления функционала...............349 Добавление полосы прокрутки..............................................................350 Создание макросов с помощью Power Query............................................353 Глава 14 Использование VBA и TypeScript для создания сводных таблиц.................................................................................................364 Активация VBA в вашем Excel.................................................................365 Использование форматов файлов с включенными макросами..................366 Использование редактора Visual Basic..................................................366 Инструменты Visual Basic в Excel...........................................................367 Использование средства записи макросов...........................................368 Введение в объектно ориентированный код........................................369 Полезные трюки при написании кода...................................................369 Поддержка диапазонов любых размеров........................................369 Использование объектных переменных..........................................371 Использование With и End With для сокращения кода.................372 Версии Excel.................................................................................372 Создание сводной таблицы в Excel с помощью VBA...........................373 Добавление полей в область данных................................................375 Форматирование сводной таблицы..................................................376 Обход ограничений сводных таблиц.....................................................379 Заполнение пустых ячеек в области данных...................................379 Заполнение пустых ячеек в области строк......................................379 Предотвращение ошибок при вставке или удалении ячеек.........379 Управление итогами...........................................................................380 Преобразование сводной таблицы в значения...............................382 Новый уровень сводных таблиц: создание отчета о выручке по категориям.................................................................................385 Использование табличного макета...................................................387 Агрегация данных по датам...............................................................388 Избавление от пустых ячеек..............................................................390 Контролируем порядок сортировки с помощью AutoSort............390 Изменение числового формата по умолчанию..............................391 Исключение промежуточных итогов для нескольких полей в области строк.....................................................................................392 Копирование сводной таблицы в новую рабочую книгу в виде значений...................................................................................393 Итоговое форматирование................................................................394 Добавление промежуточных итогов для разрывов страниц........394 Собираем все вместе...........................................................................396 Вычисления в сводных таблицах............................................................399 Решение проблем с несколькими полями данных.........................399 Использование альтернативных типов вычислений.....................401 Использование вычисляемых полей................................................402 Использование вычисляемых объектов...........................................404 Вычисляемые группы..........................................................................405 Использование дополнительных вычислений.........................................407 Использование продвинутых техник при работе со сводными таблицами..................................................................................................409 Использование метода AutoShow при создании отчетов для руководства...................................................................................410 Использование свойства ShowDetail для фильтрации набора данных.....................................................................................412 Создание отдельных отчетов для каждого региона или модели...........................................................................................414 Ручная фильтрация по двум и более элементам в сводной таблице..................................................................................................418 Использование концептуальных фильтров.....................................419 Использование фильтра поиска........................................................422 Настройка срезов для фильтрации сводных таблиц......................423 Использование модели данных Excel....................................................426 Добавление таблиц в модель данных...............................................426 Создание связи между таблицами....................................................427 Определение кеша сводной таблицы и создание сводной таблицы.................................................................................................428 Добавление полей в сводную таблицу..............................................428 Добавление числовых полей в область значений...........................429 Собираем все вместе...........................................................................430 Применение TypeScript в Excel Online для создания сводных таблиц.........................................................................................................432 Глава 15 Продвинутые техники работы со сводными таблицами.................436 Совет 1: автоматическое обновление сводных таблиц.......................437 Совет 2: одновременное обновление всех сводных таблиц в рабочей книге.........................................................................................437 Совет 3: сортировка элементов данных в уникальном порядке, а не по возрастанию или убыванию......................................................438 Совет 4: использование (или отказ от использования) пользовательских списков при сортировке сводных таблиц.............439 Совет 5: изменение настроек по умолчанию для будущих сводных таблиц.........................................................................................442 Совет 6: сохранение сводной таблицы в виде значений....................442 Совет 7: заполнение пустых ячеек в области строк значениями......443 Вариант 1: использование опции повторения всех подписей элементов.............................................................................................444 Вариант 2: использование опции выделения ячеек...............................445 Совет 8: добавление в сводную таблицу поля с рангом......................447 Совет 9: сокращение размера отчетов сводных таблиц.....................448 Удаление листа с источником данных.............................................449 Совет 10: создание автоматически расширяемого диапазона данных........................................................................................................449 Совет 11: сравнение данных в таблицах с использованием сводных таблиц.........................................................................................450 Совет 12: использование автофильтра в сводной таблице.............................452 Совет 13: использование разных числовых форматов данных в одном поле..............................................................................................455 Совет 14: форматирование отдельных значений в сводной таблице.......................................................................................................457 Совет 15: форматирование разделов сводной таблицы...................................458 Совет 16: создание частотного распределения с помощью сводной таблицы.......................................................................................460 Совет 17: использование сводных таблиц для создания наборов данных на отдельных вкладках...............................................462 Совет 18: наложение ограничений на сводные таблицы и поля.......464 Ограничения на сводные таблицы...................................................464 Ограничения на поля сводных таблиц.............................................465 Совет 19: использование сводных таблиц для создания наборов данных в отдельных рабочих книгах.....................................................467 Совет 20: вывод разницы в процентах между годами........................469 Совет 21: двойной ВПР с помощью Power Query..................................472 Совет 22: использование срезов для управления данными из двух разных наборов...........................................................................478 Совет 23: форматирование срезов.........................................................481 Глава 16 Единство и борьба противоположностей функции ПОЛУЧИТЬ. ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ..............................................................485 Исцеление от ненависти к функции ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ. СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ................................................................................486 Ручной ввод формулы.........................................................................489 Отключение функции ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ. ТАБЛИЦЫ..............................................................................................490 Зачем эта возможность включена по умолчанию?..................................491 Использование функции ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ. ТАБЛИЦЫ для решения проблем в сводных таблицах........................492 Создание страшной сводной таблицы.............................................494 Создание оболочки отчета.................................................................496 Заполнение оболочки отчета данными...........................................499 Обновление отчета для будущих месяцев.......................................503 Глава 17 Создание сводных таблиц в Excel Online..................................505 Как зарегистрироваться в Excel Online..................................................506 Создание сводной таблицы в Excel Online............................................508 Изменение настроек сводной таблицы в Excel Online..............................511 А как же остальные возможности?.........................................................515 Глава 18 Создание отчетов с помощью формул динамических массивов и Power Query..........................................................................517 Использование расширенных фильтров и таблиц данных........................518 Получение списка уникальных значений при помощи расширенного фильтра.......................................................................518 Агрегация выручки с использованием функции БДСУММ (DSUM).............................................................................................520 Повторение функции БДСУММ (DSUM) для каждой комбинации сектора и региона.........................................................521 Преимущества и недостатки этого метода..........................................522 Использование динамических массивов..............................................523 Получение списка уникальных значений при помощи динамических массивов.....................................................................523 Заполнение данных о выручке с помощью функции СУММЕСЛИМН (SUMIFS)....................................................................524 Преимущества и недостатки этого метода......................................525 Сведение данных при помощи Power Query.........................................526 Получение исходных данных в Power Query...................................526 Расчет выручки по секторам и регионам в Power Query...............527 Сортировка и сведение данных в Power Query...............................528 Заключительные шаги очистки.........................................................529 Преимущества и недостатки этого метода......................................531 Глава 18 Отмена свертывания данных с помощью Power Query...................532 Почему данные в заголовках – это плохо?............................................532 Использование отмены свертывания данных в Power Query для очистки................................................................................................534 Отмена свертывания в таблицах с двумя уровнями заголовков........................537 Отмена свертывания из ячейки с разделителями в новые строки.........................................................................................................545 Заключение................................................................................................547 Послесловие от автора.................................................................................548 Предметный указатель.................................................................................550
Программы от Microsoft » McFedries Paul / Макфедрис Пол - Microsoft Excel Formulas and Functions (Office 2021 and Microsoft 365) / Формулы и функции Microsoft Excel (Office 2021 и Microsoft 365) [2022, PDF, EPUB, ENG]
Скачать Windows	26-Фев-2024 15:05 Microsoft Excel Formulas and Functions (Office 2021 and Microsoft 365) / Формулы и функции Microsoft Excel (Office 2021 и Microsoft 365) Год издания: 2022 Автор: McFedries Paul / Макфедрис Пол Издательство: Pearson Education, Inc. ISBN: 978-0-13-755940-4 Язык: Английский Формат: PDF, EPUB Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 509 Описание: Use Excel 365 and Excel 2021 core features to build spreadsheets that solve business problems and deliver reliable answers. Drawing on his unsurpassed experience, Paul McFedries helps you make the most of formulas and functions, including recent improvements ranging from dynamic arrays to XLOOKUP and LET. McFedries’ step-by-step projects walk you through handling key tasks, from building timesheets to projecting cash flow and aging receivables. His practical examples and clear instructions demystify intermediate-to-advanced-level formula construction, and help you leverage Excel’s most useful functions in your everyday work. Becoming an Excel expert has never been easier! By reading this book, you will: Improve business analyses by adding intelligence and knowledge to your models Replace cumbersome formulas with convenient predefined functions Use modern lookups to make your formulas more powerful and flexible Simplify complex calculations with dynamic arrays in Excel 365 and Excel 2021 Use conditional formatting to reveal anomalies, problems, or opportunities Calculate loan payments, interest costs, terms, and amortization schedules Project the future value of investments, and plan to achieve investment goals Master essential discounting and cash-flow analysis tools, including NPV and IRR Sort, filter, and analyze any tabular data, from customers to inventory Easily analyze huge datasets with PivotTable calculations Perform sophisticated what-if analyses, scenario planning, and forecasting Optimize profit, cost, or operational efficiency with Solver About This Book For everyone who wants to get more done with Microsoft Excel in less time For business and financial professionals, entrepreneurs, students, and others who need to efficiently manage and analyze data Используйте основные функции Excel 365 и Excel 2021 для создания электронных таблиц, которые решают бизнес-задачи и дают надежные ответы. Опираясь на свой непревзойденный опыт, Пол Макфедрис поможет вам максимально эффективно использовать формулы и функции, включая последние улучшения, начиная от динамических массивов и заканчивая XLOOKUP и LET. Пошаговые проекты McFedries помогут вам справиться с ключевыми задачами - от составления расписаний до прогнозирования движения денежных средств и старения дебиторской задолженности. Его практические примеры и четкие инструкции раскрывают секреты построения формул от среднего до продвинутого уровня и помогут вам использовать наиболее полезные функции Excel в вашей повседневной работе. Стать экспертом Excel еще никогда не было так просто! Прочитав эту книгу, вы узнаете: Улучшайте бизнес-анализ, добавляя интеллектуальность и знания в свои модели Замените громоздкие формулы удобными предопределенными функциями Используете современные средства поиска, чтобы сделать ваши формулы более мощными и гибкими Упростите сложные вычисления с помощью динамических массивов в Excel 365 и Excel 2021 Используете условное форматирование для выявления аномалий, проблем или возможностей Рассчитаете платежи по кредиту, процентные расходы, сроки и графики амортизации Спрогнозируете будущую стоимость инвестиций и планировать достижение инвестиционных целей Освоите основные инструменты дисконтирования и анализа денежных потоков, включая NPV и IRR Сортировать, фильтровать и анализировать любые табличные данные, от клиентов до запасов Легко анализировать огромные наборы данных с помощью расчетов в сводных таблицах Выполнять сложный анализ "что, если", планирование сценариев и прогнозирование Оптимизировать прибыль, затраты или операционную эффективность с помощью Solver Об этой книге Для всех, кто хочет добиться большего с помощью Microsoft Excel за меньшее время Для специалистов в области бизнеса и финансов, предпринимателей, студентов и других лиц, которым необходимо эффективно управлять данными и анализировать их Примеры страниц (скриншоты) Оглавление Acknowledgments xxi About the Author xxiii Introduction xxv CHAPTER 1 Building basic formulas 3 CHAPTER 2 Creating advanced formulas 25 CHAPTER 3 Troubleshooting formulas 51 CHAPTER 4 Understanding functions 71 CHAPTER 5 Working with text functions 81 CHAPTER 6 Working with logical and information functions 109 CHAPTER 7 Working with lookup functions 139 CHAPTER 8 Working with date and time functions 161 CHAPTER 9 Working with math functions 189 CHAPTER 10 Implementing basic business formulas 221 CHAPTER 11 Building descriptive statistical formulas 243 CHAPTER 12 Building inferential statistical formulas 259 CHAPTER 13 Applying regression to track trends and make forecasts 281 CHAPTER 14 Building loan formulas 323 CHAPTER 15 Working with investment formulas 343 CHAPTER 16 Building discount formulas 357 CHAPTER 17 Analyzing data with tables 379 CHAPTER 18 Analyzing data with PivotTables 399 CHAPTER 19 Using Excel’s business modeling tools 417 CHAPTER 20 Solving complex problems with Solver 439 Index 461
Программы от Microsoft » Rutkosky Nita - Benchmark Series: Microsoft Excel 2019 Levels 1&2 / Серия тестов: Microsoft Excel 2019, уровни 1 и 2 [2020, PDF, ENG]
Скачать Windows	20-Фев-2024 23:10 Benchmark Series: Microsoft Excel 2019 Levels 1&2 Серия тестов: Microsoft Excel 2019, уровни 1 и 2 Год издания: 2020 Автор: Rutkosky Nita Жанр или тематика: Microsoft Excel Издательство: Paradigm Education Solutions ISBN: 978-0-76388-709-4 Язык: Английский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 666 Description: The Benchmark Series is designed for students to develop a mastery skill level in Microsoft Word, Excel, Access, and PowerPoint. Its graduated, three-level instructional approach moves students to analyse, synthesise, and evaluate information. Multi-part, projects-based exercises build skill mastery with activities that require independent problem solving, which challenge students to execute strategies they will encounter in today's workplace. Complete course content is delivered in the Cirrus learning environment through a series of scheduled assignments that report to a grade book to track student progress and achievements. Описание: Серия Benchmark предназначена для учащихся, желающих развить навыки владения Microsoft Word, Excel, Access и PowerPoint. Его поэтапный трехуровневый подход к обучению побуждает учащихся анализировать, синтезировать и оценивать информацию. Упражнения, состоящие из нескольких частей и основанные на проектах, развивают навыки с помощью действий, требующих самостоятельного решения проблем, которые побуждают учащихся реализовывать стратегии, с которыми они могут столкнуться на современном рабочем месте. Полный контент курса предоставляется в учебной среде Cirrus посредством серии запланированных заданий, которые заносятся в журнал оценок для отслеживания прогресса и достижений учащихся. Опубликовано группой Benchmark Series: Microsoft Excel 2019 Levels 1&2 Примеры страниц (скриншоты) Оглавление
Программы от Microsoft » Компьютерные книги Виталия Леонтьева - Леонтьев В. - Windows 10. Новейший самоучитель. 4-е изд. [2019, PDF, RUS]
Скачать Windows	18-Фев-2024 02:40 Windows 10. Новейший самоучитель. 4-е изд. Год издания: 2019 Автор: Леонтьев В. Жанр или тематика: Программы от Microsoft Издательство: М.: Эксмо ISBN: 978-5-04-098231-8 Серия: Компьютерные книги Виталия Леонтьева Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Закладки: Да Количество страниц: 381 Описание: Четвертое издание «Новейшего самоучителя Windows 10» включает подробный отчет о самых свежих обновлениях, затронувших такие важные элементы, как меню Настроек и систему безопасности. А кроме того, читатели найдут в этой книге, как всегда, множество интересных и полезных советов автора на все случаи использования операционной системы Windows — от настройки до работы с почтой и многое другое. Примеры страниц (скриншоты) Оглавление ВВЕДЕНИЕ ...9 НАЧАЛО РАБОТЫ ...23 Установка Windows 10 ...24 ПЕРВЫЙ ЗАПУСК WINDOWS 10 ...34 Выбор региональных настроек ...34 Создание нового аккаунта Microsoft ...35 Связь телефона и компьютера ...40 Настройка параметров безопасности и конфиденциальности ...41 Активация системы ...43 Установка и обновление драйверов ...44 ЗАГРУЗКА И ВХОД В СИСТЕМУ ...49 Загрузка компьютера ...49 Экран блокировки ...50 Вход в систему. Учетная запись ...51 Автоматический вход в систему без пароля ...54 Если вы забыли пароль ...55 Блокировка компьютера ...56 Включаем и выключаем компьютер ...58 НАЧАЛО РАБОТЫ: СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ WINDOWS 10 ...61 Мышь ...62 Клавиатура ...64 «Горячие клавиши» ...65 Буфер обмена ...68 Жестовое управление ...70 РАБОТАЕМ С WINDOWS 10 ...72 Интерфейс Windows 10 ...72 САМЫЕ ГЛАВНЫЕ КНОПКИ ...75 Меню «Пуск» ...75 Панель задач (таскбар) ...85 Область уведомлений («трей») ...88 РАБОЧИЙ СТОЛ ...97 Какие бывают значки ...97 ПРОГРАММЫ И ПРИЛОЖЕНИЯ ...119 Магазин Microsoft Store ...121 Установка классических программ ...123 Удаление программ и компонентов Windows ...125 Программы «по умолчанию» ...126 Стандартные приложения Windows ...127 ПРОВОДНИК: ПУТЕШЕСТВИЕ В МИР ФАЙЛОВ ...133 Папка «Этот компьютер». Проводник ...133 ДОКУМЕНТЫ, ФОТО, МУЗЫКА В НАШЕМ КОМПЬЮТЕРЕ ...151 Персональные папки ...151 «Облачная папка» OneDrive ...153 УЧЕТНЫЕ ЗАПИСИ ...169 Создание учетных записей ...170 Вход под профилем администратора ...173 Семейная безопасность ...173 Переключение между учетными записями ...176 Учетные записи Google и других сервисов ...177 СИСТЕМА И ВНЕШНИЕ УСТРОЙСТВА ...179 Система ...179 Память устройства ...180 Питание и спящий режим ...182 Диспетчер устройств ...186 ВНЕШНИЕ УСТРОЙСТВА И ПРИНТЕРЫ ...189 Подключение устройств по Bluetooth и Wi-Fi Direct ...189 Синхронизация со смартфоном ...192 Выводим изображение на внешний монитор ...193 Принтеры ...196 ОБСЛУЖИВАНИЕ И ДИАГНОСТИКА ...199 Обновление Windows ...199 Удаленное подключение к компьютеру ...203 Оптимизация и решение проблем ...210 БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ ...223 Защитник Windows ...223 Дополнительные антивирусы ...225 Защита от установки нежелательных программ ...227 Конфиденциальность ...228 РЕЗЕРВНОЕ КОПИРОВАНИЕ И ВОССТАНОВЛЕНИЕ ...231 Восстановление системы ...233 Резервное копирование ...242 Восстановление удаленных файлов ...250 Скрытые программы Windows ...251 РАБОТАЕМ В ИНТЕРНЕТЕ ...255 Подключение к Сети ...256 Браузер: Microsoft Edge и его конкуренты ...260 Общение в Интернете ...287 ДОМАШНЯЯ СЕТЬ ...311 Устройства в локальной сети ...313 Общие папки ...314 Подключение сетевых дисков ...315 ФОТО, МУЗЫКА, ВИДЕО: ДОМАШНЯЯ МЕДИАТЕКА ...318 Фотографии Windows 10 ...318 Музыка ...334 Видео ...359 Книги ...369 ЛитРес и другие — легальные магазины ...369 Качаем и читаем книги ...371 ПРИЛОЖЕНИЕ. «ГОРЯЧИЕ КЛАВИШИ» WINDOWS ...374 «Горячие клавиши» общего назначения ...374 Работа с текстом ...376 Работа с файлами ...377 Работа в проводнике ...378 Работа с окнами ...378 Работа с Панелью задач (таскбаром) ...379 Работа с диалоговыми окнами ...380 Доп. информация: Книга в формате PDF взята с просторов интернета. Для удобной навигации по книге и поиска по тексту внесены правки в издательский eBook: - добавлены закладки с точным позиционированием по заголовкам/подзаголовкам - добавлены гиперссылки (кликабельность) на страницы в Содержание - добавлен распознанный (OCR) текст в annotation и в заднюю обложку (на остальных страницах копипаст и поиск по тексту есть изначально) Предыдущее 3-е издание книги (2017г) смотрим здесь:
Программы от Microsoft » Компьютерные книги Виталия Леонтьева - Леонтьев Виталий - Windows 10. Новейший самоучитель для компьютеров и планшетов, 4-е издание [2019, PDF, RUS]
Скачать Windows	18-Фев-2024 00:20 Windows 10. Новейший самоучитель для компьютеров и планшетов, 4-е издание Год издания: 2019 Автор: Леонтьев Виталий Издательство: Эксмо ISBN: 978-5-04-098231-8 Серия: Компьютерные книги Виталия Леонтьева Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Количество страниц: 381 Описание: Четвертое издание «Новейшего самоучителя Windows 10» включает подробный отчет о самых свежих обновлениях, затронувших такие важные элементы, как меню Настроек и систему безопасности. А кроме того, читатели найдут в этой книге, как всегда, множество интересных и полезных советов автора на все случаи использования операционной системы Windows – от настройки до работы с почтой и многое другое. Примеры страниц (скриншоты) Оглавление ВВЕДЕНИЕ Немного о "железе" НАЧАЛО РАБОТЫ Установка Windows 10 Подготовка загрузочной флешки Установка Windows ПЕРВЫЙ ЗАПУСК WINDOWS 10 Выбор региональных настроек Создание нового аккаунта Microsoft Связь телефона и компьютера Настройка параметров безопасности и конфиденциальности Активация системы Установка и обновление драйверов ЗАГРУЗКА И ВХОД В СИСТЕМУ Загрузка компьютера Экран блокировки Вход в систему. Учетная запись Автоматический вход в систему без пароля Если вы забыли пароль Блокировка компьютера Включаем и выключаем компьютер НАЧАЛО РАБОТЫ: СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ WINDOWS 10 Мышь Клавиатура "Горячие клавиши" Буфер обмена Жестовое управление РАБОТАЕМ С WINDOWS 10 Интерфейс Windows 10 САМЫЕ ГЛАВНЫЕ КНОПКИ Меню "Пуск" Недавно добавленные и Часто используемые Список приложений Начальный экран (Панель плиток) Настройки меню "Пуск" Контекстное меню "Пуск" Меню "Параметры" Поиск Голосовой поиск Панель задач (таскбар ) Область уведомлений ("трей") Панель "Люди" (Кнопка быстрых контактов) Центр уведомлений Регулятор громкости Переключение раскладки клавиатуры РАБОЧИЙ СТОЛ Какие бывают значки Важные значки на Рабочем столе Перетаскиваем ярлыки и документы Копируем на Рабочий стол документы и фото Выделение нескольких значков Создаем папки и документы Переименование значков Упорядочиваем значки на Рабочем столе Удаление значков. Корзина Настройки Рабочего стола. Персонализация Меняем темы оформления Меняем фон экрана Меняем цветовую схему Размер шрифта, значков и разрешение экрана Включаем экранную лупу Окна Режим Представление задач Виртуальные Рабочие столы Режим Snap - разделение экрана Управление открытыми окнами Команда "Поделиться" ПРОГРАММЫ И ПРИЛОЖЕНИЯ Магазин Microsoft Store Установка классических программ Удаление программ и компонентов Windows Программы "по умолчанию" Стандартные приложения Windows ПРОВОДНИК: ПУТЕШЕСТВИЕ В МИР ФАЙЛОВ Папка "Этот компьютер" Проводник Навигация и управление в Проводнике Адресная строка. Перемещение по папкам Команды Проводника Виды представления Сортировка Операции с файлами и папками Копируем и переносим файлы.Буфер обмена Копируем файлы с флешки или внешнего диска Сжатые папки (архивы) Скрытые папки и файлы Отмена операций Настройка Проводника ДОКУМЕНТЫ, ФОТО, МУЗЫКА В НАШЕМ КОМПЬЮТЕРЕ Персональные папки "Облачная папка" OneDrive Папка OneDrive Синхронизация системных папок с OneDrive Файлы по запросу Журнал версий Делимся файлами через "облако" Фотоальбом OneDrive Альтернативы OneDrive УЧЕТНЫЕ ЗАПИСИ Создание учетных записей Вход под профилем администратора Семейная безопасность Переключение между учетными записями Учетные записи Google и других сервисов СИСТЕМА И ВНЕШНИЕ УСТРОЙСТВА Система Память устройства Питание и спящий режим Диспетчер устройств ВНЕШНИЕ УСТРОЙСТВА И ПРИНТЕРЫ Подключение устройств по Bluetooth и Wi-Fi Direct Синхронизация со смартфоном Выводим изображение на внешний монитор Принтеры. ОБСЛУЖИВАНИЕ И ДИАГНОСТИКА Обновление Windows Удаленное подключение к компьютеру Быстрая ПОМОЩЬ Удаленный рабочий стол Team Viewer Оптимизация и решение проблем Диспетчер задач. В поисках "тормозистора" Уборка. Редактирование списка автозагрузки Очистка диска Игровой режим БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ Защитник Windows. Дополнительные антивирусы Защита от установки нежелательных программ Конфиденциальность РЕЗЕРВНОЕ КОПИРОВАНИЕ И ВОССТАНОВЛЕНИЕ Восстановление системы Сброс системы Защита системы: точки восстановления. Восстановление через меню загрузки Windows Восстановление Windows из скрытого раздела Обновление, восстановление и переустановка Windows с загрузочной флешки Резервное копирование Архивация. История файлов Резервное копирование диска Резервное копирование диска с помощью программы Acronis True Image Восстановление удаленных файлов Скрытые программы Windows РАБОТАЕМ В ИНТЕРНЕТЕ Подключение к Сети Подключение по Wi- Fi Подключение через смартфон (3G/4G) "Мобильный хотспот" - раздача Интернета с ноутбука Браузер: Microsoft Edge и его конкуренты Адресная строка и поиск Навигационные кнопки Вкладки. Домашняя страница Меню визуальных ссылок (Speed Dial) Закладки на сайты (Избранное) История посещений (Журнал) Список для чтения (Edge) Чтение электронных книг Быстрый перевод страниц Безопасность Учетная запись и синхронизация Режим инкогнито (приватный режим) Очистка истории посещений. Сохранение паролей Избавляемся от рекламы на страничках Качаем файлы. Торренты Дополнения и расширения Миграция и перенос данных Общение в Интернете Skype Ваши настройки Добавляем друзей Вызов и чат Групповые звонки и чаты Звонки на обычный телефон Альтернативные программы: Viber, WhatsApp, Telegram Почта "Люди" - адресная книга ДОМАШНЯЯ СЕТЬ. Устройства в локальной сети Общие папки Подключение сетевых дисков ФОТО, МУЗЫКА, ВИДЕО: ДОМАШНЯЯ МЕДИАТЕКА Фотографии Windows 10 Обработка фото Копирование фото с телефона или планшета Онлайн-фотоальбом "Google Фото" Снимки с экрана Музыка Музыка Groove iTunes и другие: альтернативные плееры Облачная фонотека Google Play Music Закачка музыки с компьютера Подписка на Play Music Автомиксы Альтернативные стриминговые сервисы Караоке на компьютере Видео. Кино-, ТВ- и другие проигрыватели Видеотека в локальной сети Онлайн-кино: от YouTube до "ВКонтакте" Запись видео с экрана Книги ЛитРес и другие - легальные магазины Качаем и читаем книги ПРИЛОЖЕНИЕ. "ГОРЯЧИЕ КЛАВИШИ" WINDOWS "Горячие клавиши" общего назначения Работа с текстом Работа с файлами Работа в проводнике Работа с окнами Работа с Панелью задач (таскбаром) Работа с диалоговыми окнами
Программы от Microsoft » Brinkhoff C., Patnaik S., Pedholt M. - Mastering Windows 365 [2023, EPUB, ENG]
Скачать Windows	04-Фев-2024 11:30 Mastering Windows 365 Год издания: 2023 Автор: Brinkhoff C., Patnaik S., Pedholt M. Издательство: Packt ISBN: 9781837637966 Язык: Английский Формат: EPUB Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 458 Описание: Written by experts from the Windows 365 product group and a seasoned Microsoft MVP, this book offers a unique perspective on the features, functionality, and best practices of Windows 365. Drawing from their extensive professional experience and insight, the authors provide invaluable knowledge for those eager to learn about the next generation of cloud computing. Get ready to gain deep insights into this cutting-edge technology from industry insiders. Mastering Windows 365 starts by covering the fundamentals of Windows 365, helping you gain a deep understanding of deployment, management, access, security, analysis, and extensions with partner solutions. As you progress, you’ll explore the different connectivity layers and options to optimize your network connectivity from the endpoint to your Cloud PC. You’ll also learn how to manage a Cloud PC via the Microsoft Intune admin center successfully and experience how Windows and Windows 365 come together to provide new integrated experiences with Windows 11. In addition, this book will help you prepare for the new MD-102 Endpoint Administrator Exam, enhancing your career prospects. By the end of this book, you will be able to successfully plan, set up, and deploy Windows 365 Cloud PCs. Оглавление Preface Part 1: Understanding the Basics of Windows 365 Chapter 1: Introduction to Windows 365 Part 2: Implementing and Managing Cloud PCs Chapter 2: Architecture Chapter 3: Deploying Cloud PCs Chapter 4: Managing Cloud PCs Part 3: Accessing, Securing, and Analyzing Cloud PCs Chapter 5: Accessing Cloud PCs Chapter 6: Securing Cloud PCs Chapter 7: Analyzing, Monitoring, and Troubleshooting Cloud PCs Part 4: Extending Windows 365 with Partner Solutions Chapter 8: Windows 365 Partner Solutions Chapter 9: Community Experts Hall of Fame Index Other Books You May Enjoy

Страница 1 из 20

Страницы : 1, 2, 3 ... 18, 19, 20 След.

Текущее время: Сегодня, в 13:56

Часовой пояс: GMT + 4

Пользовательское соглашение | Для правообладателей | Реклама на сайте

!ВНИМАНИЕ!
Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете, чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами, и мы незамедлительно удалим ее. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несет ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!

Результатов поиска: 300

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты&#41;

Оглавление

Оглавление

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)

Примеры страниц (скриншоты)