Extending Excel with Python and R / Расширение Excel с помощью Python и R Год издания: 2024 Автор: Sanderson Steven, Kun David / Сандерсон Стивен, Кун Дэвид Издательство: Packt Publishing ISBN: 978-1-80461-069-5 Язык: Английский Формат: PDF, EPUB Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 345 Описание: Seamlessly integrate the Python and R programming languages with spreadsheet-based data analysis to maximize productivity Key Features Perform advanced data analysis and visualization techniques with R and Python on Excel data Use exploratory data analysis and pivot table analysis for deeper insights into your data Integrate R and Python code directly into Excel using VBA or API endpoints Book Description For businesses, data analysis and visualization are crucial for informed decision-making; however, Excel's limitations can make these tasks time-consuming and challenging. Extending Excel with Python and R is a game changer resource written by experts Steven Sanderson, the author of the healthyverse suite of R packages, and David Kun, co-founder of Functional Analytics, the company behind the ownR platform engineering solution for R, Python, and other data science languages. This comprehensive guide transforms the way you work with spreadsheet-based data by integrating Python and R with Excel to automate tasks, execute statistical analysis, and create powerful visualizations. Working through the chapters, you'll find out how to perform exploratory data analysis, time series analysis, and even integrate APIs for maximum efficiency. Whether you're a beginner or an expert, this book has everything you need to unlock Excel's full potential and take your data analysis skills to the next level. By the end of this book, you'll be able to import data from Excel, manipulate it in R or Python, and perform the data analysis tasks in your preferred framework while pushing the results back to Excel for sharing with others as needed. What you will learn Read and write Excel files with R and Python libraries Automate Excel tasks with R and Python scripts Use R and Python to execute Excel VBA macros Format Excel sheets using R and Python packages Create graphs with ggplot2 and Matplotlib in Excel Analyze Excel data with statistical methods and time series analysis Explore various methods to call R and Python functions from Excel Who this book is for If you're a data analyst or data scientist, or a quants, actuaries, or data practitioner looking to enhance your Excel skills and expand your data analysis capabilities with R and Python, this book is for you. It provides a comprehensive introduction to the topics covered, making it suitable for both beginners and intermediate learners. A basic understanding of Excel, Python, and R is all you need to get started. Простая интеграция языков программирования Python и R с анализом данных на основе электронных таблиц обеспечивает максимальную производительность Kлючевые функции Применяйте передовые методы анализа и визуализации данных с помощью R и Python для работы с данными Excel Используйте поисковый анализ данных и анализ сводных таблиц для более глубокого изучения ваших данных Интегрируйте код на R и Python непосредственно в Excel с помощью конечных точек VBA или API Описание книги Для бизнеса анализ и визуализация данных имеют решающее значение для принятия обоснованных решений, однако ограничения Excel могут сделать эти задачи трудоемкими и сложными. Расширение Excel с помощью Python и R - это ресурс, меняющий правила игры, написанный экспертами Стивеном Сандерсоном, автором пакета R-пакетов healthyverse, и Дэвидом Куном, соучредителем Functional Analytics, компании, создающей собственное решение для разработки платформы R для R, Python и других языков обработки данных. Это всеобъемлющее руководство преобразует ваши методы работы с данными на основе электронных таблиц, интегрируя Python и R с Excel для автоматизации задач, выполнения статистического анализа и создания мощных визуализаций. Изучая главы, вы узнаете, как выполнять поисковый анализ данных, анализ временных рядов и даже интегрировать API для достижения максимальной эффективности. Независимо от того, новичок вы или эксперт, в этой книге есть все необходимое, чтобы полностью раскрыть потенциал Excel и вывести свои навыки анализа данных на новый уровень. Прочитав эту книгу, вы сможете импортировать данные из Excel, манипулировать ими в R или Python и выполнять задачи анализа данных в предпочитаемой вами среде, при этом возвращая результаты в Excel для обмена с другими пользователями по мере необходимости. Что вы узнаете Чтение и запись файлов Excel с помощью библиотек R и Python Автоматизация задач Excel с помощью скриптов R и Python Использование R и Python для выполнения макросов Excel VBA Форматирование таблиц Excel с помощью пакетов R и Python Создание графиков с помощью ggplot2 и Matplotlib в Excel Анализируйте данные Excel с помощью статистических методов и анализа временных рядов Изучите различные методы вызова функций R и Python из Excel Для кого предназначена эта книга Если вы являетесь аналитиком данных, специалистом по науке о данных, специалистом по количественным показателям, статистиком или специалистом по работе с данными, который хочет усовершенствовать свои навыки работы с Excel и расширить возможности анализа данных с помощью R и Python, эта книга для вас. В ней содержится исчерпывающее введение в рассматриваемые темы, что делает её подходящим как для начинающих, так и для учащихся среднего уровня подготовки. Базовое понимание Excel, Python и R - это все, что вам нужно для начала работы.
Примеры страниц (скриншоты)
Оглавление
Reading Excel Spreadsheets Writing Excel Spreadsheets Executing VBA Code from R and Python Automating Further (Email Notifications and More) Formatting Your Excel sheet Inserting ggplot2/matplotlib Graphs Pivot Tables (tidyquant in R and with win32com and pypiwin32 in Python)/Summary Table {gt} Exploratory Data Analysis with R and Python Statistical Analysis: Linear and Logistic Regression Time Series Analysis: Statistics, Plots, and Forecasting Calling R/Python Locally from Excel Directly or via an API Data Analysis and Visualization with R and Python for Excel Data - A Case Study
[only-soft.org].t195372.torrent
Торрент:
Зарегистрирован
[ 2024-05-04 16:25 ]
14 KB
Статус:
√проверено
Скачан:
0 раз
Размер:
21 MB
Оценка:
(Голосов: 0)
Поблагодарили:
0
Sanderson Steven, Kun David / Сандерсон Стивен, Кун Дэвид - Extending Excel with Python and R / Расширение Excel с помощью Python и R [2024, PDF, EPUB, ENG] скачать торрент бесплатно и без регистрации
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы можете скачивать файлы
![[Цитировать]](./templates/default/images/ru/icon_quote.gif "Ответить с цитатой"){kind=icon}
![[Профиль]](./templates/default/images/ru/icon_profile.gif "Посмотреть профиль"){kind=icon}
![[ЛС]](./templates/default/images/ru/icon_pm.gif "Отправить ЛС"){kind=icon}
