Реброва О.Ю. - Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA (2 изд.) [2003, PDF/DjVu, RUS]

Оглавление

Предисловие автора
Глава 1. Доказательная медицина и планирование научных исследований
1.1. Основные понятия доказательной медицины
1.2. Источники научно обоснованной медицинской информации
1.3. Определение цели исследования
1.4. Планирование исследования
1.4.1. Типы исследований
1.4.2. Достоверность и обобщаемость результатов исследования
1.4.3. Систематические и случайные ошибки
1.5. Некоторые вопросы планирования клинических испытаний
1.5.1. Виды структуры клинических испытаний
1.5.2. Распределение участников по группам в рандомизированных клинических испытаниях
1.5.3. Маскирование вмешательства
Глава 2. Типы данных
Глава 3. Подготовка данных к статистическому анализу
3.1. Подготовка первичных данных
3.1.1. Оценка точности данных
3.1.2. Предварительные расчеты
3.1.3. Идентификация участников (объектов) исследования
3.1.4. Пропущенные (отсутствующие) значения данных
3.1.5. Данные динамических исследований
3.1.6. Данные для анализа времени до наступления исхода
3.1.7. Проверка данных
3.1.8. Перенос данных, подготовленных в других программах, в таблицу данных пакета прикладных программ STATISTICА
3.2. Подготовка вторичных данных
Глава 4. Управление данными и сохранение результатов анализа в пакете прикладных программ STATISTICА
4.1. Отбор строк таблицы данных по условию
4.2. Формирование подгрупп (разделение файлов)
4.3. Объединение файлов
4.4. Операции со столбцами
4.5. Операции со строками
4.6. Сохранение результатов статистического анализа
Глава 5. Основные принципы и методы статистического анализа
5.1. Описательная статистика и статистическая оценка
5.2. Проверка статистических гипотез
5.3. Статистическое моделирование
5.4. Статистическая и клиническая значимость полученных результатов
5.5. Первичный и вторичный анализ данных
5.6. Классификация статистических методов
Глава 6. Методы статистического анализа, содержащиеся в пакете прикладных программ STATISTICA
Глава 7. Описание количественных признаков
7.1. Анализ соответствия вида распределения признака закону нормального распределения
7.2. Описание количественных данных в зависимости от вида их распределения
7.3. Некоторые частные аспекты представления количественных данных
7.3.1. Точность представления описательных статистик количественных данных
7.3.2. Данные связанных групп
7.3.3. Преобразование количественных данных
7.3.4. Описание данных, полученных в малых выборках
7.3.5. Анализ выпадающих данных
Глава 8. Сравнение групп по количественному признаку
8.1. Сравнение одной группы с популяцией
8.1.1. Случай нормально распределенного признака
8.1.2. Случай любого распределения признака
8.2. Сравнение двух независимых (несвязанных) групп
8.2.1. Доверительный интервал для разности средних
8.2.2. Параметрический метод (f-критерий Стьюдента для независимых групп)
8.2.3. Непараметрические методы (критерии Манна-Уитни, Вальда-Вольфовица,
Колмогорова-Смирнова)
8.3. Сравнение двух зависимых (связанных) групп
8.3.1. Доверительный интервал для средней разности
8.3.2. Параметрический метод (t-критерий Стьюдента для зависимых групп)
8.3.3. Непараметрические методы (критерий знаков, критерий Вилкоксона)
8.4. Сравнение трех независимых (несвязанных) групп и более
8.4.1. Параметрический дисперсионный анализ
8.4.1.1. Проверка гипотез о равенстве дисперсий
8.4.1.2. Собственно дисперсионный анализ
8.4.1.3. Апостериорные сравнения групп
8.4.2. Непараметрические методы сравнения независимых групп (метод Краскела-Уоллиса, медианный тест)
8.5. Сравнение трех связанных (зависимых) групп и более (непараметрический метод Фридмена)
Глава 9. Описание качественных признаков
9.1. Вычисление параметров распределения качественных признаков
9.2. Вычисление абсолютных и относительных частот (долей, процентов, вероятностей, шансов)
9.3. Описание относительной частоты бинарного признака с использованием доверительного интервала
Глава 10. Сравнение групп по качественному признаку
10.1. Сравнение наблюдаемых и ожидаемых частот (анализ одной группы)
10.2. Сравнение двух групп и более
Глава 11. Сравнение групп по качественному бинарному признаку
11.1. Сравнение выборочной относительной частоты с популяционной
11.1.1. Сравнение доверительного интервала для выборочной относительной частоты
с популяционной
11.1.2. Проверка гипотез (z-критерий)
11.1.3. Проверка гипотез (критерий χ2)
11.2. Сравнение относительных частот внутри одной группы и в двух группах
11.3. Сравнение частот бинарного признака в двух несвязанных (независимых) группах (анализ таблиц 2x2)
11.3.1. Доверительный интервал для разности относительных частот
11.3.2. Доверительный интервал для относительного риска
11.3.3. Доверительный интервал для отношения шансов
11.3.4. Проверка гипотез (точный критерий Фишера, χ2 с поправкой Йетса)
11.4. Сравнение частот бинарного признака в двух связанных (зависимых) группах наблюдений (случай парных наблюдений)
11.4.1. Доверительный интервал для разности относительных частот
11.4.2. Проверка гипотез (критерий МакНемара)
11.5. Сравнение трех групп и более по бинарному признаку
11.5.1. Случай неупорядоченных групп
11.5.2. Случай упорядоченных групп
Глава 12. Анализ связи (корреляции, ассоциации) двух признаков
12.1. Параметрический метод (метод Пирсона)
12.2. Непараметрические методы (методы Спирмена, Кендалла, гамма)
12.3. Доверительный интервал для коэффициента корреляции
12.4. Сравнение двух коэффициентов корреляции
Глава 13. Многофакторный анализ данных
13.1. Многофакторный параметрический дисперсионный анализ
13.2. Дискриминантный анализ
13.3. Кластерный анализ
13.4. Анализ главных компонент и факторный анализ
13.5. Многофакторный анализ объектов исследования с пропущенными значениями
13.6. Проверка работоспособности многофакторных моделей
Глава 14. Анализ вида зависимости одного признака от одного или нескольких признаков (регрессионный анализ)
14.1. Линейный регрессионный анализ
14.2. Логистическая регрессия как один из методов нелинейного регрессионного анализа
Глава 15. Некоторые общие проблемы и частные задачи статистического анализа
15.1. Проблема множественных сравнений
15.2. Определение интервала нормы (референтного интервала) для количественного признака
15.3. Определение необходимых объемов выборок при планировании исследования. Статистическая мощность (чувствительность) исследования
15.4. Анализ времени до наступления исхода
15.4.1. Анализ вероятности наступления изучаемого исхода в определенный период времени (выживания)
15.4.2. Исследование влияния одного фактора на время до наступления изучаемого исхода
15.4.3. Анализ влияния нескольких факторов на время до наступления изучаемого исхода
15.5. Анализ точности диагностического метода
15.5.1. Операционные характеристики диагностического метода
15.5.2. Анализ согласованности независимых диагностических заключений
Глава 16. Объединение результатов нескольких исследований (мега-анализ)
Глава 17. Современные требования к описанию статистического анализа медико-биологических данных
17.1. Рекомендации по разделу «Введение»
17.2. Рекомендации по разделу «Материалы и методы»
17.3. Рекомендации по разделу «Результаты»
17.4. Рекомендации по разделу «Обсуждение»
17.5. Описание ограничений исследования
17.6. Рекомендации по разделу «Выводы»
Литература
Приложение 1. Аннотированный описок рекомендуемой литературы на русском языке
Приложение 2. Список рекомендуемой литературы на английском языке
Приложение 3. Ранги, с помощью которых вычисляется доверительный интервал для медианы распределения
Приложение 4. Нижние и верхние границы 95% доверительных интервалов для относительных частот, представленных в виде простых дробей
Толковый словарь терминов